El proyecto comenzó en 2019 pero se aceleró después de que Microsoft firmó un acuerdo de colaboración multimillonario con OpenAI.
IA abierta podría gastar $700,000 dólares diariamente en el mantenimiento de su chatbot, ChatGPT. Esto se debe a la costosa infraestructura tecnológica requerida para ejecutar la inteligencia artificial (IA) detrás del chatbot.
La mayoría de los costos se destinarían al mantenimiento de los servidores, según la firma de investigación de semiconductores. Semi-Análisis.
El modelo GPT-3 utilizado por ChatGPT requiere una gran cantidad de potencia informática para calcular las respuestas de los usuarios.
Los costos operativos podrían ser aún más altos después del lanzamiento de GPT-4explicó Dylan Patel, analista jefe de la consultora, a La información.
El acuerdo con Microsoft
Aunque entrenar modelos de lenguaje grandes, como ChatGPT, puede costar IA abierta decenas de millones de dólares, los gastos operativos superan esta cantidad.
Para las preguntas y consultas de los usuarios, ChatGPT utiliza la “inferencia”, un proceso que según otro informe publicado por Semi-Análisis, excede los costos de capacitación semanalmente. Además, a medida que aumenta el uso y el número de usuarios, aumentan los costos.
microsoft está trabajando en un chip de IA llamado Athena para acelerar el desarrollo de modelos como ChatGPT y reducir los costos de funcionamiento.
El proyecto comenzó en 2019, pero se aceleró después de que Microsoft firmó un acuerdo de colaboración multimillonario con IA abierta.
El acuerdo requería que OpenAI ejecutara sus modelos exclusivamente en los servidores de la nube. Azure de Microsoft.
Hasta ahora, los modelos de IA de Microsoft se han estado ejecutando en chips Nvidia. Más de 300 empleados de Microsoft están trabajando en el nuevo chip de IA, que ya se está probando internamente.
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