La etapa final de la IA preocupa a muchos expertos.
Desde su lanzamiento a fines de noviembre de 2022, ChatGPT, el chatbot que utiliza inteligencia artificial (IA) para responder preguntas o generar textos a pedido de los usuarios, se ha convertido en la aplicación de Internet de más rápido crecimiento en la historia.
En solo dos meses alcanzó los 100 millones de usuarios activos. La popular aplicación TikTok tardó nueve meses en alcanzar ese hito. Y a Instagram dos años y medio, según datos de la empresa de monitorización tecnológica Sensor Town.
“En los 20 años que hemos estado rastreando Internet, no podemos recordar un crecimiento más rápido de una aplicación de Internet para el consumidor”, dijeron analistas de UBS, que reportaron el récord en febrero.
La enorme popularidad de ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI, con el respaldo financiero de Microsoft, ha suscitado todo tipo de discusiones y especulaciones sobre el impacto que ya estás teniendo y que la inteligencia artificial generativa tendrá en nuestro futuro cercano.
Es la rama de la IA que se dedica a generar contenido original a partir de datos existentes (normalmente extraídos de internet) en respuesta a las instrucciones de un usuario.
Los textos (desde ensayos, poesía y chistes hasta códigos informáticos) e imágenes (diagramas, fotos, obras de arte de cualquier estilo y mucho más) producidos por IA generativas como ChatGPT, DALL-E, Bard y AlphaCode, por nombrar solo algunos. de los más conocidos- son, en algunos casos, tan indistinguible del trabajo humano, que ya han sido utilizados por miles de personas para sustituir su trabajo habitual.
Desde estudiantes que las utilizan para hacer sus deberes hasta políticos que les confían sus discursos -el representante demócrata Jake Auchincloss lanzó el recurso en el Congreso estadounidense- o fotógrafos que inventan instantáneas de cosas que no sucedieron (e incluso ganan premios por Esto, como el alemán Boris Eldagsen, que obtuvo el primer puesto en el último Sony World Photography Award por una imagen creada por IA).
Esta misma nota podría haber sido escrita por una máquina y probablemente no lo sabrías.
El fenómeno ha llevado a una revolución de los recursos humanos, con empresas como el gigante tecnológico IBM anunciando que dejar de contratar gente para cubrir unos 8.000 puestos de trabajo que pueden ser gestionados por IA.
Un informe del banco de inversión Goldman Sachs estimaba a finales de marzo que la IA podría reemplazar una cuarta parte de todos los trabajos hoy por los humanos, aunque también creará más productividad y nuevos puestos de trabajo.
Cuanto más avanza la IA, mayor es su capacidad para sustituir nuestro trabajo.
Si todos estos cambios te abruman, prepárate para un hecho que podría ser aún más desconcertante.
Y es que, con todos sus impactos, lo que estamos viviendo ahora es solo la primera etapa en el desarrollo de IA.
Según los expertos, lo que podría venir pronto -la segunda etapa- será mucho más revolucionario.
Y el tercero y último, que podría ocurrir muy poco después, es tan avanzado que alterará por completo el mundo, incluso a costa de la existencia humana.
las tres etapas
Las tecnologías de IA se clasifican por su capacidad para imitar las características humanas.
1. Inteligencia artificial estrecha (ANI)
La categoría más básica de IA es mejor conocida por su acrónimo: ANI, por Inteligencia Artificial Estrecha.
Se llama así porque se enfoca estrechamente en una sola tarea, realizando trabajos repetitivos dentro de un rango predefinido por sus creadores.
Los sistemas ANI generalmente se capacitan utilizando un gran conjunto de datos (por ejemplo, de Internet) y pueden tomar decisiones o tomar medidas en función de esa capacitación.
Un ANI puede igualar o superar la inteligencia y la eficiencia humanas, pero solo en esa zona especifica en que opera.
Un ejemplo son los programas de ajedrez que usan IA. Son capaces de vencer al campeón mundial de esa disciplina, pero no pueden realizar otras tareas.
ANI puede superar a los humanos, pero solo en un área específica.
Por eso también se le conoce como “IA débil”.
Todos los programas y herramientas que usan IA hoy en día, incluso los más avanzados y complejos, son formas de ANI. Y estos sistemas están en todas partes.
El teléfonos inteligentes Están repletas de apps que utilizan esta tecnología, desde mapas GPS que te permiten ubicarte en cualquier parte del mundo o saber el clima, hasta programas de música y video que conocen tus gustos y te hacen recomendaciones.
También los asistentes virtuales como Siri y Alexa son formas de ANI. Como el buscador de Google y el robot que limpia tu casa.
Él mundo de negocio También usa mucho esta tecnología. Se utiliza en las computadoras internas de los autos, en la fabricación de miles de productos, en el mundo financiero y hasta en hospitales, para hacer diagnósticos.
Incluso los sistemas más sofisticados como los automóviles sin conductor (o vehículos autónomos) y el popular ChatGPT son formas de ANI, ya que no pueden operar fuera del rango predefinido por sus programadores, por lo que no puede tomar decisiones por su cuenta.
Tampoco tienen conciencia de sí mismos, otro rasgo de la inteligencia humana.
Sin embargo, algunos expertos creen que los sistemas que están programados para aprender automáticamente (aprendizaje automático) como ChatGPT o AutoGPT (un “agente autónomo” o “agente inteligente” que usa información de ChatGPT para realizar ciertas subtareas de forma autónoma) podría pasar a la siguiente etapa de desarrollo.
2. Inteligencia Artificial General (AGI)
Esta categoría –Inteligencia artificial general– se alcanza cuando una máquina adquiere capacidades cognitivas a nivel humano.
Es decir, cuando se puede realizar cualquier tarea intelectual que realiza una persona.
El AGI tiene la misma capacidad intelectual que un humano.
También se conoce como “IA fuerte”.
Tal es la creencia de que estamos a las puertas de alcanzar este nivel de desarrollo, que el pasado mes de marzo más de 1.000 expertos en tecnología pidieron a las empresas de IA que dejaran de entrenar, durante al menos seis meses, aquellos programas que son más potentes. que GPT-4, la última versión de ChatGPT.
“Los sistemas de IA con inteligencia que compite con los humanos pueden plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad“, advirtieron en una carta abierta, entre otros, el cofundador de Apple, Steve Wozniak, y el dueño de Tesla, SpaceX, Neuralink y Twitter, Elon Musk (quien fue uno de los cofundadores de Open AI antes de renunciar a el directorio por discrepancias con la administración de la empresa).
En la carta, publicada por la organización sin fines de lucro Future of Life Institute, los expertos dijeron que si las empresas no se ponen de acuerdo rápidamente pararán sus proyectos”los gobiernos deben intervenir e instituir una moratoria” para que se puedan diseñar e implementar medidas de seguridad sólidas.
Aunque esto es algo que -por el momento- no ha sucedido, el gobierno de Estados Unidos sí convocó a los dueños de las principales empresas de IA -Alfabeto, Anthropic, Microsoft y OpenAI- para acordar “nuevas acciones para promover la innovación responsable de la IA”. .
“La IA es una de las tecnologías más poderosas de nuestro tiempo, pero para aprovechar las oportunidades que presenta, primero debemos mitigar sus riesgos”, dijo la Casa Blanca en un comunicado el 4 de mayo.
El Congreso estadounidense, por su parte, convocó este martes al CEO de OpenAI, sam altmanpara responder preguntas sobre ChatGPT.
Durante la audiencia en el Senado, Altman dijo que es “crucial” que su industria esté regulada por el gobierno a medida que la IA se vuelve “cada vez más poderosa”.
Carlos Ignacio Gutiérrez, investigador de políticas públicas del Instituto Futuro de la Vida, explicó a BBC Mundo que uno de los grandes desafíos que presenta la IA es que “no existe un cuerpo colegiado de expertos que decida cómo regularla, como sucede, por ejemplo. , con el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC)”.
En la carta de los expertos definieron cuáles eran sus principales preocupaciones.
“¿Deberíamos desarrollar mentes no humanas que eventualmente podrían superarnos en número, engañarnos, volvernos obsoletos y reemplazarnos?” ellos preguntaron.
“¿Deberíamos arriesgarnos perder el control de nuestra civilización?”.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, creador de ChatGPT, apoyó la regulación gubernamental de la IA durante una audiencia en el Congreso.
Lo que nos lleva a la tercera y última etapa de la IA.
3. Súper Inteligencia Artificial (ASI)
La preocupación de estos informáticos tiene que ver con una teoría bien establecida de que, cuando lleguemos a AGI, poco después llegaremos a la última etapa en el desarrollo de esta tecnología: la Superinteligencia Artificial, que se da cuando la inteligencia sintética supera al humano
El filósofo de la Universidad de Oxford y experto en inteligencia artificial Nick Bostrom define la superinteligencia como “un intelecto que es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales”. “.
La teoría es que cuando una máquina alcanza la inteligencia a la par de los humanos, su capacidad para multiplica esa inteligencia exponencialmente A través de su propio aprendizaje autónomo, pronto nos superará ampliamente, alcanzando el ASI.
“Los humanos para ser ingenieros, enfermeros o abogados deben estudiar durante mucho tiempo. El tema del AGI es que es inmediatamente escalable”, dice Gutiérrez.
Esto es gracias a un proceso llamado superación personal recursiva (autosuperación recursiva) que permite que una aplicación de IA “se mejore continuamente a sí misma, en un momento en que no pudimos”.
Sí OK hay mucho debate si una máquina realmente puede adquirir el tipo de inteligencia amplia que tiene un ser humano -especialmente cuando se trata de inteligencia emocional- es una de las cosas que más preocupa a quienes creen que estamos cerca de lograr AGI.
Recientemente, el llamado “padrino de la inteligencia artificial” Geoffrey Hinton, pionero en la investigación de las redes neuronales y el aprendizaje profundo que permiten que las máquinas aprendan de la experiencia, al igual que los humanos, advirtió en una entrevista con la BBC que podríamos estar cerca. de ese hito.
“En este momento (las máquinas) no son más inteligentes que nosotros, por lo que puedo ver. Pero Creo que pronto podrían ser“, dijo el hombre de 75 años, que acaba de jubilarse…
EL IMPARCIAL, ahora en su versión en web online, es el periódico líder al Noroeste de México y en Sonora, con una cobertura informativa oportuna y veraz en materia de noticias de actualidad y relevantes.