HONG KONG.- Un destacado equipo internacional de investigadores, liderado por el Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST), ha desarrollado una herramienta avanzada basada en inteligencia artificial y un portal online, capaz de anticipar el pronóstico de los pacientes que padecen Cáncer de cerebro.
El objetivo principal de este ambicioso proyecto, que cuenta con la colaboración de científicos de Hong Kong, Pekín y Corea del Sur, reside en mejora de la supervivencia de los pacientes afectados por gliomas difusos malignos, que constituyen los tumores cerebrales primarios más comunes en adultos. Estos pacientes suelen recibir tratamientos que implican cirugía, radioterapia y la agente quimioterapéutico temozolomida (TMZ).
Él tratamiento convencionalactualmente, logra un modesta extensión de la supervivenciaaproximadamente tres meses, pero lamentablemente la recurrencia es prácticamente inevitable, lo que puede derivar en una situación más agresiva y complicada, según explica el profesor Wang JiguanLíder del equipo y miembro de la división de ciencias biológicas de la Universidad de Hong Kong.
Principalmente, Los tumores cerebrales malignos se clasifican como gliomas malignos. y se originan a partir de células gliales o tejido nervioso relacionado con el neuroepitelio embrionario, cuya función principal es proteger las neuronas. Estos tumores pueden aparecer en el cerebro y la médula espinalsiendo más común en el cerebro.
La investigación ha identificado factores predictivos primeras etapas de la progresión del glioma, como Amplificación del gen MYC y el deleción del gen CDKN2Aque aceleran el crecimiento del tumor y aumentan el riesgo de recurrencia.
Además, el estudio, que involucró 544 pacientesha revelado diferencias notables en la evolución de los tumores cerebrales entre pacientes de diferentes etnias, lo que subraya La importancia de la medicina de precisión. y la necesidad de terapias personalizadas.
Para predecir con precisión la evolución de los tumores cerebrales tras el diagnóstico inicial, el equipo de investigación ha creado un modelo avanzado de aprendizaje automático llamado Violonchelo2 (Cancer Evolution for Longitudinal Data versión 2) basado en inteligencia artificial. De acuerdo a HKUSTesta innovadora tecnología es capaz de predecir con precisión recurrencia de tumores e identificar a los pacientes con mayor riesgo.
Asimismo, se ha desarrollado un Portal web interactivo de acceso público. que permite tanto a pacientes como a médicos cargar datos personales y obtener predicciones sobre la agresión de casos específicos de tumores cerebrales.
Se estima que el modelo de inteligencia artificial requerirá al menos cinco años para ser validado clínicamenteya que, por lo general, se necesitan entre tres y cinco años para evaluar la recurrencia de los gliomas.
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