Saludos, queridos lectores. Me complace mucho aprovechar esta oportunidad para desearte un muy feliz año nuevo y que logres todas las metas propuestas. Este año ha comenzado con importantes avances en Inteligencia Artificial, por lo que es un buen momento para empezar a analizar lo que se espera en 2024 en este campo.
El tema más destacado actualmente es la demanda interpuesta por el New York Times, reconocido periódico estadounidense, contra OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, en relación al uso de sus artículos para entrenar su modelo de lenguaje conocido como Generative Pre-trained Transformer ( GPT). Los documentos de la demanda revelan que al hacer las preguntas correctas, es posible obtener textos idénticos a los de la fuente original, lo que plantea serias dudas sobre el uso justo de los contenidos del periódico. Por otro lado, se argumenta que el valor de ChatGPT reside en las fuentes utilizadas para su entrenamiento, y dado que OpenAI obtiene ingresos por su uso, el New York Times podría reclamar una parte de estos ingresos.
Esta situación es crucial y podría sentar un precedente sobre el tipo de contenido que se puede utilizar para entrenar estos modelos de inteligencia artificial. Hasta la fecha se había asumido que era una práctica legítima entrenar modelos con contenidos de periódicos prestigiosos como el New York Times o el Wall Street Journal. Sin embargo, si el New York Times gana esta disputa legal, podría dar lugar a una reformulación de ChatGPT y su reentrenamiento con fuentes de menor calidad. Esto podría llevar a un producto de calidad inferior y, en el peor de los casos, a la quiebra de OpenAI, que ha basado gran parte de su estrategia de negocio en ChatGPT. Además, se ha comenzado a informar que, de acuerdo con nuestras predicciones de hace meses, el caos interno en OpenAI está provocando que varias empresas reconsideren su asociación con ellos para el uso de modelos de lenguaje.
Estaremos atentos al resultado de esta demanda, ya que podría representar la iniciativa más cercana a una regulación de Inteligencia Artificial en Estados Unidos para este año. Debido a las elecciones federales, no es probable que veamos ningún otro desarrollo significativo en esta área, ya que los involucrados estarán más concentrados en sus propias campañas y en las elecciones presidenciales.
En México nos encontramos en una situación similar, con elecciones previstas para este año. A pesar de los considerables esfuerzos de la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA), es muy probable que, debido al contexto electoral, no veamos acciones significativas por parte del poder legislativo.
En definitiva, si no fuera por las elecciones en ambos países, posiblemente estaríamos asistiendo a importantes avances en materia de legislación sobre Inteligencia Artificial. Sin embargo, nuestro enfoque se limitará a observar los efectos que la reciente ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea puede tener en otros países.
Otro tema de gran importancia es la competencia por el talento en el campo de la Inteligencia Artificial en México. Creo firmemente que México tiene un talento excepcional capaz de lograr avances significativos en Inteligencia Artificial, y el año pasado se intensificó la disputa por atraer a estos profesionales. Anticipo que este año la competencia se centrará en el liderazgo en Inteligencia Artificial, un aspecto que se ha descuidado un poco en favor de individuos capaces de implementar una visión estratégica en Inteligencia Artificial. En mi próxima columna planeo analizar diferentes empresas, sus estrategias y cómo podrían afrontar este nuevo año y la revolución emergente de los modelos lingüísticos en la creación de valor.
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