Una herramienta de inteligencia artificial demostró que podría ayudar a los médicos combatir tumores cerebrales agresivos mediante la identificación de características en el lugar que ayudan a guiar la cirugía.
La herramienta, llamada Máquina de evaluación y revisión de histopatología por crioseccióncualquiera ENCANTOSpor sus siglas en inglés, estudia imágenes para determinar rápidamente el perfil genético de un tipo de tumor llamado gliomaun proceso que actualmente lleva días o semanas, dijo Kun-Hsing Yu, autor principal de un informe publicado el viernes en la revista medio. Los cirujanos usan diagnósticos detallados para guiarlos mientras operan, dijo Yu, y la capacidad de obtenerlos rápidamente podría mejorar los resultados de los pacientes y salvarlos de múltiples cirugías.
Aunque el glioma varía en severidad, una forma agresiva llamada glioblastoma puede causar la muerte en menos de seis meses si no se trata. Después de un diagnóstico, solo el 17 por ciento de las personas con glioblastoma sobreviven su segundo año, según la Asociación Estadounidense de Cirujanos Neurológicos.
Los cirujanos usan información sobre el perfil genético de un tumor glioma para decidir cuánto tejido extraer del cerebro de un paciente, así como si implantar obleas recubiertas con un fármaco para combatir el cáncer. Obtener esa información, sin embargo, actualmente requiere pruebas que consumen mucho tiempo.
Yu y su equipo de investigadores entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para hacer el trabajo, mostrándole imágenes de muestras recolectadas durante una cirugía cerebral y luego comparando su trabajo con los diagnósticos de esos pacientes. CHARM aprendió a igualar o vencer a otros sistemas de inteligencia artificial para identificar el perfil genético de un tumor.
Sí OK la herramienta no es tan precisa como las pruebas genéticas actuales, el sistema informático puede predecir el perfil de un tumor casi al instante. Un análisis rápido podría permitir a los médicos proceder con el tratamiento correcto sin el tiempo adicional de programar y realizar otra cirugía, dijo Yu.
Usando sus resultados junto con otra información, “el médico puede estar mejor capacitado para tomar la decisión correcta en el momento”, dijo Yu, profesor asistente de informática biomédica en la Escuela de Medicina de Harvard, cuyo laboratorio dirigió la investigación.
ENCANTOS también puede diferenciar células tumorales malignas de células benignas e identificar el grado de un tumor, que indica una medida de su agresividad. Esa es la información que los patólogos humanos pueden brindar durante la cirugía, pero la herramienta podría eliminar la necesidad de una espera de 10 a 15 minutos, dijo Yu, o que un patólogo esté a la espera durante una operación.
Aunque el estudio se mostró prometedor, CHARM aún no se ha probado en entornos realesdijeron los investigadores en un comunicado de prensa.
El trabajo del equipo de Yu es parte de un amplio conjunto de esfuerzos para utilizar la IA para diagnosticar y tratar mejor el cáncer. Un editorial publicado en la edición de junio de Oncología de lanceta destacó la capacidad de algunos sistemas para identificar con precisión a las personas con alto riesgo de cáncer de páncreas, pulmón y mama.
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