
Kishony y su estudiante Tal Ifargan guiaron la herramienta a través de cada etapa del proceso.
Hace unos días, un estudio académico titulado “El efecto del consumo de frutas y verduras y la actividad física sobre el riesgo de diabetes en adultos“. A primera vista, parece ser una investigación más de las muchas que se publican a diario en diversas revistas académicas. El artículo incluye un resumen, una introducción, un apartado que explica la hipótesis y metodología del estudio, así como las resultados, la discusión y la conclusión.
En este artículo en particular, se investigó la relación entre el consumo de frutas y verduras, la actividad física y el riesgo de diabetes en adultos. Los resultados de esta investigación indican que “aumento del consumo de frutas y verduras se asocia con un menor riesgo de diabetes.
Sin embargo, este artículo académico no es común, ya que fue realizado en menos de una hora con la ayuda de ChatGPT, una herramienta basada en inteligencia artificial para generar texto. Sin embargo, no es un intento de plagiar o engañar a la comunidad científica. El objetivo, como explicó a la revista Nature Roy Kishony, biólogo y científico de datos del Instituto de Tecnología de Israel, era explorar las capacidades de esta herramienta y generar un debate sobre el uso de ChatGPT.
El texto
Kishony y su estudiante Tal Ifargan guiaron la herramienta a través de cada etapa del proceso. Primero, proporcionaron a ChatGPT una base de datos de más de 250.000 personas de los Estados Unidos Unido que incluía información sobre su consumo de frutas y verduras, actividad física y estado de diabetes.
Luego le pidieron a ChatGPT que generara un código para analizar esos datos. Después de corregir una versión anterior que tenía varios errores, obtuvieron un código útil. Luego utilizaron la herramienta para generar el objetivo del estudio y realizar el análisis de datos, lo que condujo a los resultados presentados en el artículo.
Finalmente, le pidieron a ChatGPT que usara la información generada para escribir un artículo con la estructura de un trabajo académico (el texto se puede encontrar al final de esta nota). Sin embargo, más allá de que ChatGPT pueda escribir un artículo completo, surge la pregunta de qué tan bien se hizo la tarea. Kishony e Ifargan señalan que el texto está bien escrito y contiene “análisis de datos sólidos”. Sin embargo, también señalan que en algunos pasajes la herramienta incluyó citas falsas o información inexacta para llenar los vacíos.
Según Kishony, el uso de herramientas de inteligencia artificial puede generar prácticas deshonestas en la comunidad científica y una gran cantidad de artículos de baja calidad en revistas académicas. Sin embargo, Shantanu Singh, biólogo computacional del Instituto Broad del MIT y de Harvard consultado por Nature, dijo que ChatGPT y otros programas similares pueden usarse para tareas simples, como escribir el resumen o generar código.
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