ChatGPT logró crear un robot funcional por sí mismo

La IA pudo orientar al diseñador sobre qué cultivo sería más rentable para automatizar la cosecha

La plataforma abierta de IA ChatGPT ha demostrado ser multifacético en su capacidad para realizar diversas tareas, desde crear música y poesía hasta generar textos y códigos de programación.

Personas de todo el mundo han utilizado esta plataforma para resolver problemas, pedir sugerencias e incluso generar contenido”artístico”.

Este potencial ha despertado el interés de investigadores de la Universidad Técnica de Delft (TU Delft) y de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), quienes decidieron profundizar en este tema.

Surgieron preguntas como: ¿Sería posible que ChatGPT diseñara un robot ¿sí mismo? ¿Sería beneficioso para el proceso de diseño? ¿O hay riesgos asociados?

El proceso de crear algo.

El objetivo de los investigadores era que ChatGPT no solo diseñara cualquier robot, sino uno que fuera realmente útil para las personas. De acuerdo a Cosimo de la Santinacomo investigador de TU Delft, el equipo se planteó este desafío y buscó la manera de lograrlo.

El diseño del robot por ChatGPT se llevó a cabo siguiendo todas las indicaciones proporcionadas por la IA. Posteriormente, se realizó una prueba en el laboratorio donde el robot se encargó de recolectar tomates reales.

En base a las respuestas obtenidas, los investigadores decidieron abordar el problema del suministro de alimentos y, tras una conversación con ChatGPT, concluyeron que sería interesante intentar diseñar un robot para recoger tomates.

Durante el proceso de desarrollo del robot, los investigadores siguieron todas las decisiones de diseño propuestas por ChatGPT. La aportación de la inteligencia artificial fue especialmente valiosa en la etapa conceptual, ya que permitió ampliar los conocimientos del diseñador en otras áreas de actividad.

La IA pudo guiar al diseñador sobre qué cultivo sería más rentable para automatizar la cosecha, algo que solo alguien con amplia experiencia en agronegocios podría determinar. Pero esto no se limitó solo a la fase de concepción, ya que ChatGPT también proporcionó sugerencias útiles durante la implementación, como usar silicona o caucho en la pinza para evitar dañar los tomates, o elegir un motor Dynamixel para mejorar la eficiencia. del robot

El resultado final fue un robot realmente capaz de recoger tomates. Según los investigadores, el proceso de diseño colaborativo con ChatGPT fue positivo y enriquecedor.

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