El sistema puede resolver problemas de codificación y depurar programas, así como responder a diálogos y buscar aclaraciones, según los investigadores.
Para probar si la gente puede usar ChatGPT instruir robots sin saber lenguajes de programación ni comprender sistemas robóticos, microsoft investigué un poco para ver corroborar esto
“El desafío clave aquí es enseñar a ChatGPT cómo resolver problemas considerando las leyes de la física, el contexto del entorno operativo y cómo las acciones físicas del robot pueden cambiar el estado del mundo”, dijo Microsoft en una publicación de Blog.
“Resulta que ChatGPT puede hacer mucho por sí solo, pero aún necesita ayuda. Nuestro documento técnico describe una serie de principios de diseño que se pueden usar para guiar los modelos de lenguaje hacia la solución de problemas. tareas de robótica. Estos incluyen, entre otros, estructuras de avisos especiales, API de alto nivel y comentarios humanos a través de mensajes de texto”, agregó.
Microsoft dispuesto a experimentar con ChatGPT
Después de que a ChatGPT se le dio acceso a la detección de objetos y a los datos de distancia de los objetos a través de las interfaces de la aplicación, los investigadores de microsoft investigó su capacidad para generar código, principalmente en pitónpara escenarios de robótica como la planificación de disparo cero y la generación de código.
Como el chatbot de IA fue entrenado con una gran cantidad de código y texto escritopuedes generar código.
El sistema puede resolver problemas de codificación y depurar programas, así como responder a los diálogos y buscar aclaraciones, según los investigadores.
Además, ChatGPT se probó como una interfaz basada en lenguaje entre un usuario no técnico y un dron teniendo en cuenta estas capacidades. diálogo y aclaración.
Los investigadores señalan que mientras GPT-3, LaMDA y Códice demostró buenos resultados en lo que respecta a la planificación y codificación de robótica, ChatGPT se destaca como “una herramienta de robótica potencialmente más versátil porque incorpora lenguaje natural y modelos de generación de código con diálogo flexible”.
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