LOS ÁNGELES.- Traducir la actividad cerebral en palabras escritas puede parecer un sueño de ciencia ficción, pero un nuevo modelo de inteligencia artificial (AI) desarrollado en la Universidad de Texas en Austin ha logrado precisamente eso, revela una publicación en Nature Neuroscience.
El modelo, llamado decodificador semántico, puede ser entrenado para decodificar el lenguaje complejo de los pensamientos de alguien durante largos períodos de tiempo utilizando solo métodos de escaneo no invasivos.
Este es un gran paso adelante en comparación con los enfoques anteriores, que generalmente solo podían traducir palabras o frases cortas”, dicen los expertos.
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Lo que hace que este modelo se destaque de otros sistemas similares en desarrollo es que los participantes no necesitan someterse a cirugía tener implantes instalados, ni están restringidos a una lista de palabras que pueden usar.
El modelo se entrena en horas de datos obtenidos de un individuo mientras escucha podcast y se somete a una resonancia magnética funcional (fMRI). Más tarde, con el consentimiento del participante, sus pensamientos pueden decodificarse mientras escuchan una nueva historia o imaginan contarla, y el modelo generará un flujo de texto, revela iflscience.com.
Aunque el decodificador no puede sintetizar el pensamientos palabra por palabra, a menudo se puede captar la esencia de lo que están pensando. Después de una amplia capacitación, es capaz de producir un texto que es una buena representación de los pensamientos de la persona aproximadamente la mitad del tiempo.
Existe la preocupación de que alguien pueda leer tu mente.
Aunque todavía no es perfecto, el hecho de que todo el proceso no sea invasivo es una gran ventaja. En el futuro, se espera que el desarrollo de tecnología como esta pueda ayudar a los pacientes que ya no pueden comunicarse físicamente a través del habla, como algunos sobrevivientes de accidentes. cerebro vascular.
A pesar de las posibilidades que ofrece, existen preocupaciones en torno a la privacidad y la seguridad. Los investigadores están trabajando para garantizar que este tipo de tecnología solo se use con fines benéficos y no se use indebidamente.
Además, se espera que se implementen políticas y regulaciones que protejan la privacidad de la gente. Si bien la tecnología aún se encuentra en una etapa inicial, estos esfuerzos son importantes para abordar las preocupaciones legítimas que puedan surgir.
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