ChatGPT y las inteligencias artificiales han sido bastante revolucionarios; Sin embargo, a pesar de su popularidad, se pone énfasis en un gran problema; y no son tus datos incorrectos.
EE.UU.- ChatGPT e inteligencia artificials han sido bastante relevantes durante los últimos días; sin embargo, a pesar de su popularidad, diversos estudios concluyen y aseguran cuál es su mayor problema; y no tiene nada que ver con tus errores o inventos.
ChatGPT y Google Bard han revolucionado por completo la forma en que los usuarios de Internet interactúan; Y, a pesar de la limitación de ChatGPT de no estar conectado a Internet ni datos actualizados hasta noviembre de 2021; cualquiera El error millonario que le costó a Google su IA “Bard” experimentan un problema: la contaminación.
El costo de las máquinas de entrenamiento se ha convertido en un problema importante. y considerable, como se informó El economista, ya que el aumento de la complejidad y la competencia han sido parte de las emisiones de carbono y el impacto ambiental que conllevan.
ChatGPT y los motores de búsqueda basados en IA contaminan.
Según el artículo de Javier Pastor, en Xataka, en la carrera por crear buscadores basados en inteligencia artificial aseguran que se trata de enorme poder de cómputo, Lo que se traduce en mucha energía utilizada; y por lo tanto conduce a mayores emisiones de carbono.
La Ley de Moore, señala The Economist, predice el número de componentes que se pueden colocar en un microchip de un tamaño determinado; y por lo tanto la cantidad de poder computacional disponible a un costo dado, se duplica cada dos años.
(…) La suposición de que el costo de capacitar a las computadoras está disminuyendo (…) no siempre es cierta. La firma de investigación de OpenAI dijo que la aceleración de la demanda hizo que los requisitos de energía para los modelos de entrenamiento se dispararan 300,000 veces para 2018; y ahora se están duplicando cada 3-5 meses”, indicó el artículo de The Economist.
A través de Facebook, Jerome Pesenti afirmó que, en una ronda de entrenamiento para los modelos más grandes, esto puede costar “miles de millones de dólares en electricidad.
Por el momento, OpenAI no ha indicado cuál es el coste computacional o energético de estos productos; como chatgpt, sin embargo, hay estudios publicados por investigadores de Google que estiman que entrenar ChatGPT3 generó más de 550 toneladas de carbono.
Otros estudios, como el de la Universidad de Massachusetts Amherst, revelaron que un solo entrenamiento de este tipo de herramienta genera tantas emisiones como cinco coches durante todo su ciclo de vida. Por lo tanto, si un modelo se entrena repetidamente, estas emisiones crecen.
Asimismo, y por último, es necesario destacar que ChatGPT es un motor que ni siquiera está actualizado ni conectado a Internet, por lo que el motor de OpenAI tiene la limitación de estar entrenado con la base de datos que llega a finales de 2021; Por su parte, Bing está al día y su constante formación implica un mayor coste energético.
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