Tras su salida de Google, Hinton compartió sus temores sobre el desarrollo de una tecnología que “funciona mejor que el cerebro humano” pero que nadie tiene garantías sobre cómo controlarla.
El veterano de la industria tecnológica y uno de los pioneros de la inteligencia artificial (IA), Geoffrey Hinton, se fue Google después de más de una década de trabajo.
En 2012, Hinton y dos de sus estudiantes de posgrado en la Universidad de Toronto crearon una tecnología que se convirtió en el punto de partida de los sistemas de inteligencia artificial actuales. Hinton pasó su carrera investigando la red neuronal, un sistema matemático complejo que aprende habilidades. analizando datos.
Además, diseñó un sistema matemático y computacional que aprende habilidades a través del análisis de datos, la semilla de la IA que se conoce hoy.
La polémica declaración
Hinton renunció debido a preocupaciones sobre el verdadero alcance de la AI para la humanidad.
Se ha unido a una lista creciente de voces críticas de diferentes sectores que cuestionan a las empresas que compiten en la creación de productos basados en IA generativa, la tecnología que impulsa a los populares chatbots, como ChatGPT.
Las predicciones de Hinton no son un asunto menor, ya que los nuevos sistemas de IA son determinantes para el futuro de la industria tecnológica y se sabe que implican avances en campos que van desde la investigación de medicamentos hasta la educación.
Tras su salida de Google, Hinton compartió sus temores sobre el desarrollo de una tecnología que “funciona mejor que el cerebro humano” pero que nadie tiene garantías sobre cómo controlarla.
Hinton ganó en 2018 el Premio Turing, conocido como el Premio Nobel de informática. Está convencido de que los sistemas se vuelven cada vez más peligrosos a medida que las empresas califican su IA. Según Hinton, en este momento, los sistemas de IA no son más inteligentes que los humanos, pero pronto lo serán.
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