El objetivo de combinar estos sistemas es permitir que el modelo de lenguaje sea capaz de realizar múltiples tareas en Internet y en las computadoras.
demis hassabisuno de los fundadores de Mente profunda y actual director general de la empresa de inteligencia artificial Google, ha afirmado que su equipo está trabajando en un nuevo sistema llamado Gemini, que superará al ChatGPT de IA abierta.
Este modelo aún está en fase de desarrollo y se parece a la tecnología GPT-4, que actualmente impulsa la versión paga de ChatGPT y es la última versión lanzada por OpenAI. Una de las características distintivas de esta nueva IA será su capacidad para planificar y Resolución del problema.
Según declaraciones del CEO publicadas en Wired, el sistema contará con “nuevas innovaciones que serán bastante interesantes”, gracias a la integración de la tecnología AlphaGo. AlphaGo es un software que se basa en resolver problemas difíciles y realizar múltiples intentos para tomar decisiones en los juegos. Juegos de mesa o videojuegos.
Google y la IA
En respuesta al crecimiento de ChatGPT, la empresa lanzó hace unos meses Bard, un chatbot que permite a los usuarios realizar solicitudes, recibir recomendaciones y mantener conversaciones utilizando inteligencia artificial. Esta tecnología se integrará en otras herramientas Google, como Gmail, Drive y Docs.
Entre otras medidas recientes, la integración de Mente profunda al equipo de investigación interno de IA de la empresa, con el fin de impulsar el desarrollo de estos sistemas. Géminis es uno de los primeros resultados de este colaboración.
Aunque este proyecto aún no está listo para ser lanzado al mercado, hassabis cree que será considerablemente mejor que el modelo utilizado por ChatGPTgracias a la integración de AlphaGoun sistema en el que Google ya había estado trabajando y que utiliza el aprendizaje por refuerzo.
Este tipo de modelo aumenta la exigencia a la IA ante la toma de decisiones difíciles, lo que implica realizar múltiples intentos y mejorar en sucesivas respuestas. Junto con esta tecnología, un método llamado “árbol de búsqueda” para explorar y recordar posibles variaciones.
El objetivo de combinar estos sistemas es permitir que el modelo de lenguaje sea capaz de realizar múltiples tareas en Internet y computadoras.
Entrenar una IA como GPT-4 puede llevar meses y requiere una inversión considerable. Según el CEO de OpenAI, el proyecto ha costado más de 100 millones de dólares. Además, se necesita una gran base de datos de libros, páginas web y otras fuentes de software para que el sistema pueda responder con precisión.
Es por esta razón que DeepMind está implementando métodos que permiten que la IA aprenda de su entorno y no se limite únicamente al texto, como los humanos y los animales.
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