Google propone el “desaprendizaje automático” para frenar el avance de la IA y abordar los riesgos. Elimine las influencias y los datos nocivos. Potente herramienta en aprendizaje automático.
ESTADOS UNIDOS.- El inteligencias artificiales han avanzado considerablemente en los últimos meses, no en vano empresas de todo el mundo han anunciado que integrarán este tipo de tecnología en sus servicios.
Con ello, el miedo a una singularidad tecnológica oa un avance sin precedentes está más latente que nunca; A causa de eso, google hha lanzado un reto para trabajar en el “desaprendizaje automático” un enfoque permitiría poner una barrera a las inteligencias artificiales y ralentizar su aprendizaje.
La era de la inteligencia artificial está aquí; y el aprendizaje automático ha dado pasos agigantados en las últimas décadas. Actualmente disponemos de una gran multitud de herramientas para automatizar todo tipo de procesos, incluidos los creativos con la IA de Midjourney, Dall-E o Stable Diffusion.
Sin embargo, la llegada de ChatGPT provocó un cambio en la narrativa, especialmente por la capacidad de la herramienta para hacer varias cosas, incluida la escritura de código. Con esto surge una preocupación genuina: la singularidad tecnológica y los posibles usos de la inteligencia artificial.
hace pocos mesess, Elon Musk y otros empresarios pidieron una tregua con OpenAI cCon el objetivo de detener sus pruebas con ChatGPT y su avance, debido a los peligros que representan las inteligencias artificiales para la sociedad.
La extensión del uso de modelos de IA también requiere pensar en los riesgos potenciales, que van desde la propagación o amplificación de determinados sesgos o los peligros que suponen la privacidad y seguridad de las personas. El desafío de borrar por completo la influencia con los datos que se brindan para entrenar una inteligencia artificial a través del proceso de aprendizaje automático, es complicado.
Por ello, Google ha anunciado un reto con el que buscará abordar el llamado desaprendizaje de las máquinas “desaprendizaje de máquina”un subcampo emergente del aprendizaje automático que tiene como objetivo “eliminar la influencia de un subconjunto específico de ejemplos de capacitación”.
Las aplicaciones de este enfoque también van más allá de los derechos de las personas, ya que también podría ser útil en casos de modelos entrenados con información errónea desactualizada, o para eliminar datos dañinos, manipulados o atípicos.
El desaprendizaje automático es una herramienta poderosa que tiene el potencial de abordar varios problemas abiertos en el aprendizaje automático. A medida que continúa la investigación en esta área, esperamos ver nuevos métodos que sean más eficientes, efectivos y responsables”.
Finalmente, es necesario enfatizar cuán poderosa sería la herramienta de desaprendizaje automático, ya que tiene el potencial de abordar varios problemas abiertos en el aprendizaje automático.
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