IA y el futuro del trabajo: 5 expertos sobre lo que significan ChatGPT, DALL-E y otras herramientas de IA para artistas y trabajadores del conocimiento | Noticias de México

Desde la energía de vapor y la electricidad hasta las computadoras e Internet, los avances tecnológicos siempre han alterado los mercados laborales, eliminando algunos puestos de trabajo y creando otros. Él inteligencia artificial Todavía es un nombre inapropiado: los sistemas informáticos más inteligentes aún no saben nada, pero la tecnología ha alcanzado un punto de inflexión en el que está a punto de afectar nuevas clases de trabajos: artistas y trabajadores del conocimiento.

Específicamente, la aparición de grandes modelos de lenguaje (sistemas de inteligencia artificial que se entrenan con grandes cantidades de texto) significa que las computadoras ahora pueden producir un lenguaje escrito que suena humano y convertir frases descriptivas en imágenes realistas. The Conversation pidió a cinco investigadores de IA que discutieran cómo es probable que los grandes modelos de lenguaje afecten a los artistas y trabajadores del conocimiento. Y, como señalaron nuestros expertos, la tecnología está lejos de ser Perfectolo que plantea una serie de problemas, desde la desinformación hasta el plagio, que afectan a los trabajadores humanos.

Para avanzar a cada respuesta, aquí hay una lista de cada una:

• Creatividad para todos, pero ¿pérdida de habilidades?
• Posibles inexactitudes, sesgos y plagio
• Con los humanos superados, los trabajos de nicho y ‘hechos a mano’ permanecerán
• Los viejos trabajos desaparecerán, surgirán nuevos trabajos
• Los avances tecnológicos conducen a nuevas habilidades

Creatividad para todos, pero ¿pérdida de habilidades?

Lynne Parker, Vicecanciller Asociada, Universidad de Tennessee

Grandes modelos lingüísticos están haciendo que la creatividad y el trabajo del conocimiento sean accesibles para todos. Cualquier persona con conexión a Internet ahora puede usar herramientas como ChatGPT o DALL-E 2 para expresarse y dar sentido a grandes cantidades de información, por ejemplo, al producir resúmenes de texto.

Especialmente notable es la profundidad de la experiencia similar a la humana que muestran los grandes modelos de lenguaje. En solo minutos, los novatos pueden crear ilustraciones para sus presentaciones comerciales, generar propuestas de marketing, obtener ideas para superar el bloqueo del escritor o generar un nuevo código de computadora para realizar funciones específicas, todo con un nivel de calidad típicamente atribuido a expertos humanos. .

Estas nuevas herramientas de IA no pueden leer la mente, por supuesto. Se necesita un nuevo tipo de creatividad humana, aunque más simple, en forma de indicaciones de texto para obtener los resultados que el usuario humano está buscando. A través de indicaciones iterativas, un ejemplo de colaboración humano-IA, el sistema de IA genera rondas sucesivas de resultados hasta que el ser humano que escribe las indicaciones está satisfecho con los resultados. Por ejemplo, el ganador (humano) de la reciente competencia de la Feria Estatal de Colorado en la categoría de artista digital, utilizando una herramienta impulsada por IA, demostró creatividad, pero no del tipo que requiere pinceles y buen ojo para el color y la textura.

Si bien abrir el mundo de la creatividad y el trabajo del conocimiento a todos tiene beneficios significativos, estas nuevas herramientas de IA también tienen desventajas. En primer lugar, podrían acelerar la pérdida de importantes habilidades humanas que seguirán siendo importantes en los años venideros, especialmente la escritura. Los institutos educativos deben desarrollar y hacer cumplir políticas sobre los usos permitidos de modelos lingüísticos extensivos para garantizar un juego limpio y resultados de aprendizaje deseables.

En segundo lugar, estas herramientas de IA plantean interrogantes sobre la protección de la privacidad. propiedad intelectual. Si bien los creadores humanos se inspiran regularmente en los artefactos existentes en el mundo, incluida la arquitectura y los escritos, la música y las pinturas de otros, existen preguntas sin respuesta sobre el uso apropiado y justo de los modelos de ejemplos de lenguaje largo. materiales de capacitación con derechos de autor o de código abierto. Las demandas en curso ahora están debatiendo este tema, que puede tener implicaciones para el futuro diseño y uso de modelos de lenguaje grande.

A medida que la sociedad navega por las implicaciones de estas nuevas herramientas de IA, el público parece estar listo para aceptarlas. El chatbot ChatGPT rápidamente se volvió viral, al igual que el mini generador de imágenes Dall-E y otros. Esto sugiere un enorme potencial sin explotar para la creatividad y la importancia de hacer que el trabajo creativo y el conocimiento sean accesibles para todos.

Posibles inexactitudes, sesgos y plagio

Daniel Acuña, Profesor Asociado de Ciencias de la Computación, Universidad de Colorado Boulder

soy usuario habitual de copiloto de github, una herramienta para ayudar a la gente a escribir código de computadora, y pasé incontables horas jugando con ella. ChatGPT y herramientas similares para texto generado por IA. En mi experiencia, estas herramientas son buenas para explorar ideas en las que no habías pensado antes.

Me impresionó la capacidad de los modelos para traducir mis instrucciones en texto o código coherente. Son útiles para descubrir nuevas formas de mejorar el flujo de mis ideas o crear soluciones con paquetes de software que no sabía que existían. Una vez que veo lo que producen estas herramientas, puedo evaluar su calidad y editar mucho. En general, creo que suben el listón de lo que se considera creativo.

Pero tengo varias reservas.

Un conjunto de problemas son sus inexactitudes, pequeños y grandes. Con Copilot y ChatGPT, busco constantemente ideas que son demasiado superficiales, por ejemplo, texto delgado o código ineficiente, o resultados que son simples incorrecto, como analogías o conclusiones incorrectas, o código que no se ejecuta. Si los usuarios no critican lo que producen estas herramientas, las herramientas son potencialmente dañinas.

Meta cerró recientemente su modelo de lenguaje grande Galactica para texto científico porque inventaba “hechos” pero sonaba demasiado seguro. La preocupación era que pudiera contaminar Internet con falsedades que suenan seguras.

Otro problema son los sesgos. Los modelos de lenguaje pueden aprender de los sesgos de los datos y replicarlos. Estos sesgos son difíciles de ver en la generación de texto, pero muy claros en los modelos de generación de imágenes. Los investigadores de OpenAI, creadores de ChatGPT, han sido relativamente cuidadosos acerca de a qué responderá el modelo, pero los usuarios a menudo encuentran formas de sortear estas barreras.

Otro problema es el plagio. Investigaciones recientes han demostrado que las herramientas de imagen a menudo plagian el trabajo de otros. ¿Ocurre lo mismo con ChatGPT? Creo que no lo sabemos. La herramienta podría estar parafraseando sus datos de entrenamiento, una forma avanzada de plagio. El trabajo en mi laboratorio muestra que las herramientas de detección de plagio de texto están muy atrasadas cuando se trata de detectar paráfrasis.

Estas herramientas están en pañales, dado su potencial. Por ahora, creo que hay soluciones a sus limitaciones actuales. Por ejemplo, las herramientas podrían controlar texto generado con bases de conocimiento, use métodos actualizados para detectar y eliminar sesgos de modelos de lenguaje grandes y ejecute resultados a través de herramientas de detección de plagio más sofisticadas.

Con los humanos superados, los trabajos de nicho y ‘hechos a mano’ permanecerán

Kentaro Toyama, Profesor de Información Comunitaria, Universidad de Michigan

A los humanos nos encanta creer en nuestra especialidad, pero la ciencia y la tecnología han demostrado repetidamente que esta creencia es incorrecto. La gente alguna vez pensó que los humanos eran los únicos animales que usaban herramientas, para construir equipos o para difundir la cultura, pero la ciencia ha demostrado que otros animales hacen cada una de estas cosas.

Mientras tanto, la tecnología ha anulado, una por una, las afirmaciones de que las tareas cognitivas requieren un cerebro humano. La primera máquina de sumar se inventó en 1623. El año pasado, una obra generada por computadora ganó un concurso de arte. Creo que la singularidad, el momento en que las computadoras se encuentran y superan a la inteligencia humana, está en el horizonte.

¿Cómo será el inteligencia y la creatividad humana cuando las máquinas se vuelven más inteligentes y creativas que las personas más brillantes? Probablemente habrá un continuo. En algunos dominios, las personas aún valoran que los humanos hagan cosas, incluso si una computadora puede hacerlo mejor. Ha pasado un cuarto de siglo desde que Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial Garry Kasparov, pero el ajedrez humano, a pesar de todo su dramatismo, no ha desaparecido.

En otros dominios, la habilidad humana parecerá costosa y extraño. Tome la ilustración, por ejemplo. En su mayor parte, a los lectores no les importa si el gráfico que acompaña a un artículo de revista fue dibujado por una persona o por una computadora; solo quieren que sea relevante, nuevo y tal vez entretenido. Si una computadora puede dibujar bien, ¿les importa a los lectores si la línea de crédito dice Mary Chen o System X? Los ilustradores lo harían, pero es posible que los lectores ni siquiera lo noten.

Y, por supuesto, esta pregunta no es blanco o negro. Muchos campos serán híbridos, donde algunos Homo sapiens encontrarán un nicho afortunado, pero la mayor parte del trabajo lo realizan las computadoras. Piense en la fabricación: gran parte de ella hoy en día la realizan robots, pero algunas personas supervisan las máquinas y todavía hay un mercado para productos hechos a mano.

Si la historia sirve de guía, es casi seguro que los avances en IA harán que desaparezcan más empleos, las personas de clase creativa con habilidades exclusivas para los humanos se volverán más ricas pero menos numerosas, y aquellos con tecnología creativa se convertirán en los nuevos mega ricos. Si hay un lado positivo, podría ser que cuando aún más personas no tengan un medio de vida decente, la gente podría reunir la voluntad política para contener la desigualdad desbocada.

Los viejos trabajos desaparecerán, surgirán nuevos trabajos

Mark Finlayson, Profesor Asociado de Informática,…