Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (Estados Unidos) y la Universidad McMaster (Canadá) han creado un nuevo fármaco que puede eliminar una superbacteria mortal resistente a los medicamentosprogreso para el que utilizaron inteligencia artificial (IA), detalla un estudio publicado en la revista Nature Chemical Biology.
Un modelo de IA previamente entrenado permitió reducir el número de compuestos químicos examinados hasta encontrar aquellos que pudieran ser efectivos contra ‘Acinetobacter baumannii’, Relacionado con infecciones como la neumonía y la meningitis, que luego fueron estudiadas en un laboratorio hasta dar con una sustancia eficaz a la que denominaron abaucina.
Para entrenar el algoritmo, los investigadores expusieron la bacteria a unos 7500 compuestos químicos para identificar aquellos con efectos contra la bacteria. Así, a partir de una estructura química precisa, el modelo aprendió las características que le permitirían atacar al patógeno.
En menos de dos horas, luego de analizar más de 6.500 compuestos, el algoritmo arrojó cientos de resultados principales, de los cuales 240 fueron probados en el laboratorio. hasta reducir la lista a nueve antibióticos, incluida la abaucina, indica RT.
Los científicos probaron el nuevo compuesto en la piel de ratones infectados con Acinetobacter baumannii y encontraron su eficacia para suprimir la infección. El mismo resultado se obtuvo posteriormente con muestras pertenecientes a seres humanos. El siguiente paso, dijeron los expertos, será refinar el antibiótico y probarlo en ensayos clínicos.
“Este trabajo valida los beneficios del aprendizaje automático en la búsqueda de nuevos antibióticos”, dijo Jonathan Stokes, uno de los investigadores y profesor adjunto de bioquímica y ciencias biomédicas en la Universidad McMaster. “Gracias a la IA, podemos explorar rápidamente vastas regiones del espacio químico, lo que aumenta significativamente las posibilidades de descubrir moléculas antibacterianas fundamentalmente nuevas”, concluyó.
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