Jalandoni utilizó un conjunto de datos fotográficos del Parque Nacional Kakadu en el Territorio del Norte de Australia y trabajó en estrecha colaboración con los ancianos de las Primeras Naciones de la región.
Andrea Jalandoni conoce bien los desafíos del trabajo arqueológico. Como investigador sénior en el Centro de Investigación Social y Cultural de la Universidad Griffith en Queensland, Australia, Jalandoni ha estudiado sitios significativos en el Pacífico, el Sudeste Asiático y Australia.
Uno de sus mayores desafíos es moderno: analizar cantidades exponenciales de datos sin procesar, como fotos y rastros, recogidos en los sitios.
“La identificación manual requiere demasiado tiempo, dinero y conocimientos especializados”, dice Jalandoni. Ahora, su conjunto de herramientas incluye múltiples drones y técnicas de imagen avanzadas para explorar sitios y descubrir cosas que no son evidentes a simple vista. Pero para dar sentido a todos los datos, necesitaba hacer uso de una herramienta más avanzada: inteligencia artificial (IA).
De qué se trata el proyecto
Jalandoni se asoció con Nayyar Zaidi, profesor principal de informática en la Universidad Deakin en Victoria, Australia. Juntos probaron el aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, para automatizar la detección de imágenes y ayudar en la investigación del arte rupestre.
jalandoni usó un conjunto de datos de fotos de los Parque Nacional Kakadu en el Territorio del Norte de Australia y trabajó en estrecha colaboración con los ancianos de las Primeras Naciones de la región. Algunos de los resultados de esta investigación fueron publicados el pasado mes de agosto por la Revista de Ciencias Arqueológicas.
parque nacional kakadu, Patrimonio de la humanidad de la Unesco, contiene algunos de los ejemplos más conocidos de arte rupestre pintado. Las obras se crean a partir de pigmentos hechos de arcillas teñidas con hierro y minerales ricos en hierro que se mezclaron con agua y se aplicaron con herramientas hechas de cabello humano, juncos, plumas y palos mascados.
Algunas de las pinturas de esta región datan de 20.000 años, lo que los convierte en algunos de los más antiguos en la historia registrada. A pesar de su reconocido estatus de arte rupestre, solo se ha estudiado una fracción de las obras del parque.
“Para las personas de las Primeras Naciones, el arte rupestre es un aspecto esencial de las culturas indígenas contemporáneas que los conecta directamente con la ascendencia, las historias culturales y los paisajes”, dice Jalandoni. “El arte rupestre no son solo datos, es parte del patrimonio indígena y contribuye al bienestar indígena”.
Para el estudio de IA, los investigadores probaron un modelo de aprendizaje automático para detectar arte rupestre en cientos de fotos, algunas de las cuales mostraban imágenes de arte pintado y otras de superficies rocosas desnudas. El sistema encontró el arte con un alto grado de precisión del 89%, lo que sugiere que puede ser invaluable.
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