Los investigadores también reconocen que existen riesgos potenciales, como la posibilidad de que los conjuntos de datos utilizados por la IA se evalúen sin el debido consentimiento.
La metodología se basa en examinar los cerebros de los participantes dentro de una máquina de imágenes por resonancia magnética (IRM) mientras se exponen a una variada colección de 160 mil imágenes diferentes, que van desde animales y alimentos hasta edificios y diversas actividades humanas.
La inteligencia artificial con capacidad para leer la mente, denominada MinD-Vis, establece conexiones entre los escáneres cerebrales y las imágenes, dando lugar a un modelo de IA personalizado para cada sujeto, según uno de los principales investigadores del proyecto y estudiante de doctorado. , Jiaxin Qingafiliado a la Universidad China de Hong Kong (CUHK IE).
Qing mencionó: “Así como ChatGPT entiende el lenguaje natural de los humanos, esta IA puede capturar actividades cerebrales y luego traducirlas a un lenguaje comprensible para Stable Diffusion (una IA de código abierto que transforma texto en imágenes)”.
¿Es ético?
En el proceso, los participantes están expuestos a una secuencia de imágenes, cada una de las cuales dura 9 segundos con un intervalo de descanso de 9 segundos entre ellas, según lo descrito por el profesor asociado Juan Helen Zhou de la Escuela de Medicina Yong Loo. Lin de la Universidad Nacional de Singapur (NUS Medicine).
La decodificación mental se activa cuando los participantes ingresan al escenario y son sometidos a la visualización de ciertas imágenes mientras permanecen bajo una resonancia magnética.
el sistema de AI descifra los patrones de ondas cerebrales y genera una representación visual de lo que cree que el participante está observando.
Sin embargo, los investigadores también reconocen que existen riesgos potenciales, como la posibilidad de que los conjuntos de datos utilizados por la IA se evalúen sin el debido consentimiento y la falta de una legislación adecuada en la investigación de la inteligencia artificial, lo que podría ser un problema. obstáculo para el avance de esta tecnología.
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