Inteligencia artificial y la extinción de la humanidad ¿Exageración o posible futuro?

Actualmente, el proceso de digitalización es tan extenso que existen sensores capaces de recoger datos de casi cualquier proceso imaginable.

En los últimos meses se ha difundido la noticia de que un sistema de inteligencia artificial “ha ganado conciencia y se siente”, según un ingeniero del Google.

Posteriormente, las imágenes de Dale-e y nos entretuvimos con ChatGPT. Como resultado de esto, las advertencias, los temores y solicitudes reglamentarias.

Los medios de comunicación han sido los encargados de recoger inquietudes, por lo que se consultó al experto en materia de IA, amparo alonso betanzos.

Es profesora de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de A Coruña (España) y también fue presidenta de la Asociación Inteligencia Artificial Española (AEPIA).

La verdad sobre el problema.

Es difícil definir con precisión debido a las múltiples áreas involucradas, pero existen esencialmente dos enfoques principales para abordar la IA. Uno es el enfoque simbólico, conocido como el “IA antigua“, donde el conocimiento se adquiere de expertos en la materia. Este enfoque es más transparente, pero no es escalable.

El otro enfoque, que actualmente predomina, se basa en datos. Para obtener conocimiento, el sistema se alimenta con datos específicos de un campo. ciertoy el sistema aprende de esos datos y extrae patrones.

Es capaz de generalizar, predecir, entre otras cosas, en áreas como lenguaje naturalvisión artificial o aprendizaje automático.

Hay modelos en los que el proceso se basa en el razonamiento a través del aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales multicapa que aprenden de los datos. Sin embargo, también existen otros modelos, como el razonamiento por refuerzo, que se pueden utilizar para aprender y derivar conocimiento a la IA.

Esto depende en gran medida del sistema en cuestión. Por ejemplo, si se trata de un sistema experto de patrones médicos, los datos se extraen de grandes bases de datos clínicas referentes a determinado tipo de enfermedades o pacientes. En el caso de datos de tráfico, cámaras o sensores de tráfico disponible.

Actualmente, el proceso de digitalización es tan extenso que existen sensores capaces de recoger datos de casi cualquier proceso imaginable. Casi todas las experiencias que podemos tener en mente se han digitalizado: nuestros viajes, registros médicos, preferencias, entre otras.

Por ejemplo, cuando nos sentamos frente al televisor y nos recomienda qué ver, esto se basa en lo que hemos hecho previamente en esa plataforma. A veces, todos estos datos se alimentan de algoritmos de IA.

¿Cómo es la IA? Algunos imaginan una gran computadora o una máquina estilo T100 de terminador.

No, no lo hace, a menos que nuestros programas de inteligencia artificial estén integrados en algún tipo de robot antropomórfico. La IA puede tomar diferentes formas, como una aspiradora automática que corre por la casa.

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