Aunque la IA generativa puede crear imágenes casi perfectas de personas, como obras de arte digitales, ¿por qué no puede generar algo tan simple como manos humanas?
inteligencia artificial Es un avance tecnológico asombroso que avanza a pasos agigantados, y esto es solo el comienzo. Gracias a la inteligencia artificial generativa, podemos crear imágenes sorprendentes a partir de texto con la ayuda de programas especializados como a mitad de camino cualquiera DALL-E 2.
La tecnología actual permite entrenar a un inteligencia artificial para generar imágenes de varias categorías con resultados impresionantes. Sólo se requiere describir a una persona o un entorno, y el AI Se encargará de crear la imagen de forma impecable.
herramientas avanzadas como Creador de imágenes de Bing cualquiera DALL-E utilizan la inteligencia artificial como motor principal, lo que les permite generar imágenes realistas de rostros con todos sus rasgos faciales. Esta tecnología se basa en algoritmos de aprendizaje automático.
IA y artistas, la eterna agonía
Esto hace posible que la inteligencia artificial componga canciones, escriba guiones, diagnostique enfermedades e incluso desarrolle software. Sin embargo, hay una cosa en la que esta tecnología todavía falla: manos humanas
Aunque la IA generativa puede crear imágenes casi perfectas de personas, como obras de arte digitales, ¿por qué no puede generar algo tan simple como manos humanas? Según un informe publicado por CienciaEnfoqueEsto se debe a que los programas de IA generan imágenes en 2D y no tienen un concepto tridimensional de geometría.
Peter Bentley, informático y autor del Colegio Universitario de Londresmenciona lo siguiente: “Estos programas entienden la idea básica de lo que es una mano. Saben que tiene palma, dedos y uñas, pero ninguno de estos modelos generativos entiende realmente cómo es una mano como un todo”.
Programas de imágenes impulsados por inteligencia artificial pueden generar una imagen muy genérica de una mano, lo que no sería un problema grave.
Sin embargo, cuando se le da un contexto específico, la IA se confunde y no logra comprender el todo, lo que resulta en un resultado insatisfactorio.
La IA generativa está separada de la realidad y no comprende el contexto ni tiene un conocimiento real de las cosas. Solo reciben numerosos objetos de muestra para intentar juntar la información de la mejor manera posible.
Para que los programas de imágenes impulsados por IA generen imágenes de manos u otros objetos con resultados perfectos, deben entrenarse con algoritmos más complejos, especialmente aquellos que pueden comprender la geometría tridimensional y, por lo tanto, comprender las cosas con mayor precisión.
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