“Larez advierte que si las organizaciones no abordan el sesgo de datos, podrían sufrir consecuencias reputacionales, de seguridad y legales a largo plazo”
El auge de la inteligencia artificial es innegable. Según el director general de nvidia, aquellas empresas que no lo incorporen a sus operaciones están destinadas a desaparecer. Sin embargo, siguen existiendo obstáculos significativos en forma de sesgos.
Según datos de la encuesta “Sesgo de datos: el riesgo oculto de la inteligencia artificial” realizada por la empresa latinoamericana de software Progress, el 59% de las empresas de la región cree que existe un sesgo de datos. los datos de su organización.
Esto es relevante porque el 69% de las organizaciones de América Latina espera confiar cada vez más en la inteligencia artificial para la toma de decisiones en los próximos años.
Sin embargo, el 73% de los responsables de esta área en la región cree que el sesgo en los datos será una preocupación mayor a medida que se intensifique. el uso de esta tecnología.
Un problema circunstancial
Francisco Lárez, vicepresidente de América Latina en progresoexplica que estos sesgos a menudo se derivan de experiencias culturales y personales, y son producto de una recopilación de datos incompleta, lo que conduce a resultados inesperados y potencialmente dañinos.
“Estos sistemas se crean sin ningún tipo de empatía, pero si hay fallas en el Recopilación de informaciónesto se considera válido aunque no refleje la realidad, lo que incluso puede generar problemas de discriminación”, menciona Larez.
A pesar de la posible riesgos legales y los sesgos financieros asociados con los datos de las empresas, el informe muestra una falta de comprensión de las implicaciones de esta tecnología, los procesos necesarios y los recursos para abordar este problema.
Según las cifras, el 75 % de las empresas cree que debe hacer más para abordar el sesgo en los datos; sin embargo, solo el 22% lo está tratando y tiene un proceso de evaluación continua, mientras que el 51% considera que la falta de conciencia y la subestimación de los sesgos son obstáculos para abordarlos.
“Larez advierte que si las organizaciones no abordan el sesgo de datos, podrían sufrir consecuencias legales, de seguridad y de reputación a largo plazo”. Por ello, recomienda a las empresas prestar más atención al tema de la IA en todos sus campos.
Larez comenta que, aunque es un tema nuevo y entender los datos es complejo, hay una tendencia creciente a tomar conciencia de ello. Por lo tanto, es necesario establecer un marco ético fuerte y, a medida que aumenta la adopción, promover más regulaciones.
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