Muchas veces usamos la inteligencia artificial sin siquiera saberlo. (foto genérica)
“Cuando las personas se enteran de que soy investigadora de robótica e inteligencia artificial (IA), generalmente recibo una de dos reacciones: o hacen bromas sobre Terminator y ‘El origen de las máquinas’, o se emocionan y me preguntan qué tan pronto su auto conducirá por sí mismo”.
Así comenzó Daniela Rus el artículo “Rise of the robots: ¿estás listo??” (Rise of the robots: are you ready?) publicado en el diario Tiempos financieros.
“Aunque ciertamente me considero un miembro del segundo grupo ‘emocionado’, sé lo importante que es entender el ansiedades muy reales que inspiran esos chistes de Terminator”.
Cinco años después Desde esa publicación, Rus le dice a BBC Mundo que las bromas no han parado.
“Creo que la gente tiene miedo de lo que no entiende. En este momento, parece que estas nuevas tecnologías en torno a los modelos de lenguaje tienen poderes sobrehumanos”.
“Hay que explicar a la gente cómo funcionan para que comprendan bien sus posibilidades y limitaciones, para que entiendan que, en realidad, Son herramientas que se pueden utilizar para el bien común.para mejorar la vida de las personas”.
Rus es profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y Director del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Con su guía y la de la Dra. Mihaela van der Schaar, profesora de Aprendizaje automático (aprendizaje automático), inteligencia artificial y medicina en la Universidad de Cambridge, exploramos tres áreas en las que la IA ya está mejorando nuestras vidas.
Y es que, según Rus, “ya contamos con mucho apoyo de AI”.
1. En el diagnóstico, seguimiento y tratamiento de enfermedades
El aprendizaje automático, que es un subcampo de la inteligencia artificial, se destaca en el uso de varias fuentes de datos para determinar patrones complejos.
Van der Schaar lidera un grupo de investigadores que desarrollan métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar el conocimiento médico y la atención al paciente.
“Esto es importante, por ejemplo, para que la medicina personalizada permita el diagnóstico precoz de enfermedades”, explica Van der Schaar, que dirige el laboratorio que lleva su nombre en la Universidad de Cambridge.
En el caso del cáncer, “hemos visto muchas aplicaciones” donde el aprendizaje automático “puede analizar fotos y descubre patronesque conducen a un diagnóstico.
Pero incluso esa tecnología se puede utilizar antes de que un paciente desarrolle una enfermedad. “El aprendizaje automático es muy bueno para identificar factores de riesgo”, que pueden ser genéticos, de estilo de vida o provocados por agentes contaminantes, entre otros.
“Si los pacientes se identifican temprano en la enfermedad, el aprendizaje automático también puede ser muy útil para definir cuándo y cómo intervenir”.
“La inteligencia artificial puede ayudarnos a aprender no solo de diferentes pacientes, sino también de diferentes respuestas a varios medicamentos”.
“Lograr eso mentalmente es muy difícil para los médicos. Incluso los médicos muy inteligentes no pueden integrar fuentes de datos tan diversasademás, no tienen suficiente información”.
La IA en medicina busca, entre varios objetivos, mejorar la detección precoz de una enfermedad y el tratamiento que se ofrece. (foto genérica)
“Lo que estamos haciendo es usar inteligencia artificial para aprender de diferentes conjuntos de datos. que tratamientos son los mejores“.
La doctora nos cuenta detalles del trabajo conjunto que realizó su equipo con un grupo de médicos de Estados Unidos, Reino Unido y Holanda.
Explica que muchos pacientes hospitalizados mejoran y son dados de alta, “pero hay una subpoblación cuya condición se deteriora repentinamente y necesita ser ingresada en la unidad de cuidados intensivos (UCI)”.
“La identificación temprana de la enfermedad y qué pacientes necesitarán acceso a la UCI es importante y demostramos que la inteligencia artificial puede identificar hasta 24 horas antes que los médicos qué pacientes necesitarán ingreso en la UCI y qué tipo de intervención necesitarían”.
dos eejemplos concretos En medicina:
- Jean Tyler, una mujer de 75 años, participó en un estudio llamado Colo-Detect, que utiliza IA para detectar el cáncer de intestino en el Reino Unido.
La tecnología marca un recuadro verde en la pantalla cuando descubre áreas que pueden ser motivo de preocupación para el especialista que realiza la colonoscopia.
Jean Tyler, en la foto con su esposo, se sometió a una cirugía y se recuperó de la enfermedad.
Estas son áreas que “a menudo el ojo humano puede pasar por alto“, dijo la Universidad de Newcastle, una de las instituciones involucradas en el proyecto.
La IA detectó varios pólipos y una zona de cáncer en la colonoscopia de Tyler, quien, tras ser operado, está libre de cáncer.
- En Inglaterra, según el Ministerio de Salud, “decenas de miles de pacientes con accidente cerebrovascular se han beneficiado de un tratamiento más rápido y con mejores resultados”, gracias al uso de la plataforma Brainomix e-Stroke AI.
“El análisis de etapa temprana de la tecnología (…) muestra que puede reducir el tiempo entre la presentación del accidente cerebrovascular y el tratamiento en más de 60 minutos, y está asociado con una triplicación en el número de pacientes con accidente cerebrovascular que se recuperan del 16% al 48% con o sin discapacidad leve (definida como el logro de la independencia funcional).
2. Recopilar datos que lo ayuden a llegar a un lugar o comprender qué necesitan los clientes en un mercado determinado
“Si usa Waze, Google Maps o cualquier otra herramienta de navegación, ya está usando IA porque todas las estadísticas y predicciones para conducir de un lugar a otro usan esa tecnología”, dice Rus.
Google se ha convertido en una de las empresas que más usos le está dando a esta herramienta.
A veces necesitamos ayuda para llegar a un lugar y más si tenemos prisa…
“La IA detrás de Google Maps analiza los datos para proporcionar información actualizada sobre las condiciones del tráfico y los retrasos, a veces ayudándole a evitar un embotellamiento por completo”, señala el artículo “9 formas en que usamos IA en nuestros productos(9 formas en que usamos IA en nuestros productos), publicado en el blog de la compañía.
El servicio también ayuda a los conductores a encontrar rutas más eficientes para llegar a sus destinos.
Ya sea en automóvil o a pie, Google Maps ayuda a los usuarios a encontrar un lugar determinado “gracias a un sistema que aprendió a leer nombres de calles y direcciones de mas de 1,000 millones de imágenes de Street View”, explica la empresa en una nota en su blog en español.
Además del transporte, la IA nos está ayudando en áreas del mercado laboral, explica Rus.
“Con la robótica de IA y las tecnologías de aprendizaje automático, podemos delegarSí algunas tareas rutinarias a las máquinas y eso en realidad aumenta nuestra eficiencia y productividad, además de permitirnos enfocarnos en aspectos más cognitivos, por ejemplo, el pensamiento crítico y el análisis creativo”, dice el profesor.
“Con la inteligencia artificial podemos obtener estadísticas sobre lo que dicen los clientes en las redes sociales, sobre lo que necesitan, también sobre lo que se requiere en la cadena de suministro”.
“Podemos obtener estos datos que luego nos ayudan a predecir lo que se necesitará para que podamos ser mucho más eficiente en la entrega de mercancías o servicios”.
Esa información también nos permite comprender mejor cómo los consumidores usan los productos y cómo ofrecer servicios más personalizados.
3. Romper las barreras del idioma permitiéndole hacer traducciones automáticas
Si alguna vez ha usado Google Translate, también ha usado AI.
En 2021, Rus entró en la lista de Influencia académica de las ingenieras más influyentes del mundo.
“Google Translate utiliza reconocimiento óptico de caracteres para descifrar palabras y un sistema de traducción que ha sido entrenado con millones de ejemplos de traducciones existentes en la web”, explica la empresa en el artículo “13 formas en que usa la inteligencia artificial en su vida diaria” publicado en su blog
Además, “puedes iniciar una conversación con la ayuda del asistente de Google en más de una decena de idiomas”.
Rus explica que las tecnologías de traducción forman parte de lo que se conoce como el campo de procesamiento natural del lenguaje o modelos de lenguaje extendido.
Ese tipo de tecnología toma “una gran cantidad de datos” que pueden ser texto o no.
Y para ayudarnos a entender mejor cómo funcionan, la experta nos invita a pensar en imágenes.
Si quieres tener un sistema de inteligencia artificial que pueda reconocer automáticamente los objetos que tienes a tu alrededor, como un celular, un estante o una silla, debes darle muchos ejemplos de ellos.
Al poner la cámara de nuestro teléfono celular en un letrero, podemos obtener una traducción.
Con esos ejemplos etiquetados y desde diferentes ángulos, los parámetros del modelo de aprendizaje automático se entrenan para que pueda reconocer los objetos cuando se le presentan nuevamente.
“En cierto sentido, existe este aspecto predictivo del aprendizaje automático que usa una gran cantidad de datos pasados para hacer predicciones sobre nuevos datos, y también podemos hacer predicciones sobre lo que podría suceder a continuación en una secuencia“.
En el caso del procesamiento, generación y traducción de textos, la tecnología lo que hace es analizar ejemplos de textos anteriores, el orden de las palabras y luego, similar a lo que sucede con las imágenes, utiliza datos del pasado para predecir cuál será el siguiente. . texto en una cadena.
“Por lo tanto, los grandes modelos de lenguaje ahora nos permiten observar secuencias de texto cada vez más largas para generar secuencias cada vez más complejas”.
Tomemos como ejemplo la oración en inglés el gato está en la silla de la ventanaque en español sería ‘el gato está en el alféizar de la ventana’, y la frase el perro esta en el sofacuya traducción es ‘el perro está en el sofá’.
“Eso nos permite averiguar el orden de las palabras al traducir del inglés al español. Entonces, cuando escribo: el humano está sentado en la silla (el humano está sentado en la silla), la traducción correcta viene del…
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