Saludos, queridos lectores.
En esta entrega abordaremos la situación actual de la inteligencia artificial (IA) en México. Pero primero, retrocedamos en el tiempo. Imaginemos que estamos en 2012 y que sois los autores del artículo fundamental sobre redes convolucionales, la base de muchas tecnologías actuales para detectar objetos en imágenes. Pasemos ahora al año 2014, donde también son autores de la investigación fundacional que permite generar imágenes completamente nuevas, precursoras del arte generativo actual. En 2018, ahora son parte del equipo que creó uno de los primeros modelos de lenguaje, como ChatGPT. Vale la pena señalar que las tres publicaciones aparecieron en las conferencias más importantes sobre inteligencia artificial.
En Estados Unidos o Europa, cualquier investigador con estos logros en su currículum sería muy valorado por cualquier universidad y recibiría múltiples premios. De hecho, dos de estos trabajos fueron escritos por Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, considerados dos de los tres padres de la IA moderna, quienes también han sido galardonados con el prestigioso Premio Turing, el ‘Nobel’ de la informática.
Sin embargo, en México un investigador con estos logros no sería considerado para el Sistema Nacional de Investigadores (SNI). El SNI prioriza las publicaciones en revistas académicas sobre los congresos, que son los foros más importantes en el campo de la IA. Es decir, en México los artículos más influyentes en IA no contribuyen significativamente al desarrollo profesional del investigador.
Esta mentalidad ha afectado profundamente a la academia mexicana de IA. Tanto es así que pocas instituciones nacionales han publicado en las conferencias más prestigiosas del campo. Sólo recientemente se han hecho esfuerzos para ganar presencia en estos importantes foros y promover la investigación mexicana en IA.
Debido a esta situación, México se ha mantenido al margen de los avances más significativos en IA durante años. En el último clasificación De países según su impacto en las publicaciones de IA, México ni siquiera aparece, siendo Brasil el principal representante de América Latina. No sorprende que muchas empresas ubiquen sus centros de IA para América Latina en Brasil.
A pesar de todo, hay motivos para el optimismo. Es alentador ver cómo diversas instituciones están comenzando a colaborar para elevar el nivel de IA en México. Sin embargo, es crucial formar alianzas sólidas, impulsadas especialmente por jóvenes y docentes que comprendan las tendencias globales en IA. México tiene el potencial de crecer significativamente en esta área, pero es necesario establecer estrategias bien articuladas en las universidades que apoyen a los estudiantes a integrarse a la comunidad internacional de IA.
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