vie. Jun 19th, 2026
cristian elizalde

El aumento de inteligencia artificial (IA) Ha traído consigo multitud de resultados, desde un cambio en el entretenimiento hasta un aumento de la productividad de determinadas actividades. como yoA puede ayudarte a crear ensayos.. Sin embargo, recientemente la inteligencia artificial podría predecir si moriremos en los próximos cuatro años.

Se trata de “Life2Vec”, un modelo desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca, que es capaz de predecir, con un 78% de precisión, si una persona morirá en ese periodo de tiempo.

¿Cómo surge y se desarrolla la investigación?

Los investigadores, que publicaron el hallazgo en la revista científica. “Ciencia Computacional de la Naturaleza” Llamaron al programa “life2Vec”, túUna red neuronal artificial que funciona de manera similar a las redes neuronales humanas y animales.

Asimismo, esto surge de una base de datos de más de seis millones de personas entre 2008 y 2016, donde este grupo de investigadores analizó datos sobre estudios, empleo e informes médicos, así como rasgos de personalidad. Después de cuatro años, concretamente en 2020se verificó el porcentaje de su éxito.

En este sentido, el profesor Adolfo Sanz de Diego explica que este modelo vino a demostrar cómo la inteligencia artificial mejora día a día, ya que era capaz de “predecir la muerte” y también explicó en qué consistía el sistema ‘aprendizaje profundo’, que permitió este estudio y que se basa, principalmente, en un “sistema de filtrado adaptado a las circunstancias de vida de cada persona”.

Ciertamente, la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las computadoras procesan el lenguaje humano; y para ello aprovechan la similitud estructural entre vidas humanas, analizadas como una secuencia de eventos y oraciones en lenguaje natural.

“Se ha utilizado un método para crear ricas representaciones vectoriales de vidas humanas, a partir de las cuales se pueden hacer predicciones precisas”, señalan los autores coordinados por Sune Lehmann, profesora de la DTU.

Cabe señalar que, según el estudio, este tipo de investigaciones permiten descubrir posibles mecanismos que impactan los resultados de la vida; así como las posibilidades asociadas para intervenciones personalizadas.

Después de entrenar el modelo en la fase inicial, el bot aprende y comprende los patrones de los datos. Predecir resultados desde la personalidad hasta el momento de la muerte con alta precisión.

Finalmente, el estudio se centra en la población de entre 35 y 64 años, que estadísticamente es más difícil de predecir cuándo morirán. Asimismo, este sistema no utiliza datos numéricos, sino que, mediante un aprendizaje profundo, filtra los datos y los adapta a cada circunstancia vital de cada ciudadano.

vida2vec responde preguntas generales que van desde la muerte en los próximos cuatro años hasta patrones de comportamiento. Y, una vez que los investigadores analizan las respuestas del modelo, los resultados concuerdan con los hallazgos, que van desde la igualdad de condiciones, ya que existen sesgos que determinan que personas en diferentes posiciones tendrán otras posibilidades de sobrevivir.

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