El ensayo aleatorizado, publicado en The Lancet Oncology, destaca el potencial de la inteligencia artificial (IA) para hacer que el cribado de mamas sea más preciso y eficaz, y confirma que es seguro y reduce casi a la mitad la carga de trabajo de los expertos en cáncer. radiología.
ESTADOS UNIDOS.- Un estudio de más de 80.000 mujeres en Suecia revela que el cribado con inteligencia artificial detecta un 20% más de cánceres de mama en comparación con la doble lectura rutinaria de mamografías por dos radiólogos.
El ensayo aleatorizado, publicado en The Lancet Oncology, destaca el potencial de la inteligencia artificial (IA) para hacer que el cribado de mamas sea más preciso y eficaz, y confirma que es seguro y reduce casi a la mitad la carga de trabajo de los expertos en cáncer. radiología.
La detección de mamografías asistida por IA es tan buena como dos radiólogos que trabajan juntos para detectar el cáncer de mama, sin aumentar los falsos positivos y reducir la carga de trabajo de lectura de mamografías en casi la mitad (44 %)”, resumen los investigadores, entre otros de la Universidad de Lund y el Hospital Universitario de Skåne. .
Estos son resultados provisionales, las conclusiones finales del ensayo no se esperan hasta dentro de varios años, cuando se compruebe si el uso de IA en la interpretación de imágenes se traduce en una reducción de los cánceres de intervalo.
Son tumores detectados entre revisiones que suelen tener peor pronóstico que los vistos en las revisiones.
Este último objetivo se estudiará en 100.000 mujeres, con al menos dos años de seguimiento. En última instancia, los investigadores deberán establecer si el uso de IA en la detección mamográfica está justificado, indica un comunicado de la revista.
“Estos prometedores resultados provisionales de seguridad deben usarse para informar nuevos ensayos y evaluaciones basadas en programas para abordar la grave escasez de radiólogos en muchos países”, dice Kristina Lång de la Universidad de Lund.
Pero “no son suficientes por sí mismos para confirmar que la IA está lista para implementarse en la detección mamográfica”.
“Todavía tenemos que comprender las implicaciones para los resultados de los pacientes, especialmente si la combinación de la experiencia de los radiólogos con la IA puede ayudar a detectar los cánceres de intervalo que a menudo pasan desapercibidos en las pruebas de detección tradicionales, así como la rentabilidad de la tecnología”.
La IA se ha propuesto como un segundo lector de mamografías automatizado que podría ayudar a reducir la carga de trabajo de los expertos y mejorar la precisión de la detección. Aunque ha mostrado resultados alentadores en estudios retrospectivos, los autores insisten en que faltan pruebas sólidas de ensayos aleatorios prospectivos.
Para el estudio ahora publicado, 80 033 mujeres de entre 40 y 80 años, que se habían sometido a mamografías en cuatro centros en el suroeste de Suecia, fueron asignadas aleatoriamente a un análisis respaldado por IA entre abril de 2021 y julio de 2021.
En él, un sistema de lectura de mamografía compatible con IA disponible comercialmente analizó las mamografías antes de que fueran leídas por uno o dos radiólogos; el otro grupo de mujeres se sometió a un análisis estándar por dos radiólogos sin IA (grupo control).
Los resultados provisionales revelan que la detección mediante IA detectó un 20 % más de cánceres en comparación con la doble lectura rutinaria de mamografías realizada por dos radiólogos.
A pesar de los “resultados prometedores”, los autores señalan varias limitaciones, incluido que el análisis se limitó a un tipo de mamografía y un sistema de IA, lo que podría limitar la generalización de los resultados.
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