Estos componentes podrían contribuir a la lucha contra enfermedades como el cáncer, especialmente el de pulmón, así como la artrosis, la diabetes y enfermedades víricas como la COVID-19.
La aparición de diversas herramientas para aprovechar la Inteligencia Artificial ha convertido este tema en algo cotidiano, sin embargo, aún no hemos logrado vislumbrar su verdadero potencial.
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Un ejemplo de ello es el descubrimiento realizado por un grupo de investigadores de la Universidad de Edimburgo, quienes identificaron tres componentes mediante el uso de Inteligencia Artificial que podrían ser utilizados en la lucha contra enfermedades. degenerativas como el cáncer.
Detrás de este hallazgo está Vanessa Smer Barreto, una mente mexicana de Ciudad Victoria, Tamaulipas. Este joven investigador es miembro del Instituto de Genética y Cáncer, así como de la Escuela de Informática de la Universidad de Edimburgo.
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Junto a Vanessa, los nombres de Andrea Quintanilla, Richard JR Elliott, John C. Dawson, Jiugeng Sun, Víctor M. Campa, Álvaro Lorente-Macías, Asier Unciti-BrocetaNeil O. Carragher, Juan Carlos Acosta y Diego A. oyarzun también figuran como autores en la publicación.
En una entrevista con infobae mexicoVanessa Smer Barreto explicó los alcances de su investigación, el ahorro de tiempo y recursos, así como el uso arriesgado e innovador de la Inteligencia Artificial, y lo que se espera tras este importante descubrimiento.
Para entender el hallazgo, es necesario entender lo que el células senescentes. Según Smer Barreto, estas células son las que se mantienen vivas pero no se reproducen. Todos los tenemos y son fáciles de identificar, como un lunar, ya que están formados por células senescentes.
Sin embargo, estas células están presentes en diversas enfermedades como la artritis, la diabetes y varios tipos de cáncer. La acumulación de estas células senescentes puede causar problemas, disminuyendo las posibilidades de supervivencia de los pacientes o empeorando rápidamente su estado de salud, explicó el investigador.
Para combatir estas células y mejorar la calidad de vida de los pacientes, existen fármacos senolíticos, que son nuevos pero escasos. Según Smer Barreto, hasta el momento solo se han probado clínicamente en humanos dos fármacos de este tipo.
Vanessa pensó en utilizar la Inteligencia Artificial para agilizar y reducir costos en la búsqueda de más fármacos senolíticos. “Se me ocurrió utilizar modelos de Inteligencia Artificial para encontrar estos senolíticos de forma más rápida y mucho más barata”, afirma el investigador. “Hablé con un experto en senescencia, otro en Inteligencia Artificial y otro en descubrimiento de fármacos, y juntos formamos un equipo con el objetivo de encontrar estos senolíticos”, explicó.
Usando una base de datos con 58 senolíticos y 2.500 no senolíticos, se estableció un algoritmo para analizar 4.500 componentes, que finalmente se redujeron a 21 opciones. Estos fueron llevados a laboratorios para experimentos, y se encontraron tres senolíticos para matar las células senescentes y mantener vivas las células normales.
Los componentes identificados fueron ginkgetin, de ginkgo biloba; la periplocina, de la periploca; y la oleandrina, de la flor de laurel, siendo esta última la más potente.
Estos componentes podrían contribuir a la lucha contra enfermedades como el cáncer, especialmente el de pulmón, así como la artrosis, la diabetes y enfermedades víricas como la COVID-19.
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