sáb. May 16th, 2026

Asesor en Agon Economy Law Strategy, MUCD Advisor

Durante dos décadas trabajé en ambientes institucionales, donde hay otras personas que son especialistas en temas que uno no domina. Uno termina dando por sentado todo el trabajo que implica garantizar que la información que uno recibe se seleccione y destile correctamente. Por favor, no me malinterprete, querido lector, querido lector; Siempre me he enorgullecido de arrastrar el lápiz (golpear el teclado) por ser justo, y por no quedarme atrás en el uso de la tecnología. Confieso, sin embargo, que muchas tecnologías ya están más allá de mí. Por mucho. Hasta que llegó ChatGPT y me ayudó con los detalles molestos de algunas cosas.

Por ejemplo, los gráficos. Excel es muy básico para la producción de gráficos. Dado que los datos provienen de una hoja de cálculo y no tenemos todas las fórmulas frente a nosotros, en el mismo lugar, la posibilidad de cometer errores es alta. Además, si desea agregar pequeños detalles al gráfico, como alinear los títulos, poner notas sobre cada barra o hacer hermosos mapas con datos, Excel se queda corto. Es por eso que mis colegas más jóvenes siempre han traído cosas nuevas a la mesa. Hace 20 años usé una versión de un paquete estadístico llamado R, que hoy en día es prácticamente el estándar para todo lo relacionado con las estadísticas. Las personas más jóvenes e inteligentes que yo para estas cosas usan R como magos. Nunca obtengo gráficos bonitos. Pero, ahora que ChatGPT está ahí, puedo pedirle cosas muy específicas para embellecer mis gráficos y me da muy buenas sugerencias.

Es muy bueno revisando el trabajo humano, pero a veces miente, o es perezoso para procesar, o tal vez está demasiado ansioso por complacer. Le doy una lista de municipios y le pregunto: “¿Estos son todos los municipios de Coahuila?”, solo para que empiece. Sé que faltan algunos. Me dice “sí, son todos”, y yo le respondo: “no, no son todos. ¿Puedes identificar los que faltan? Inmediatamente me ofrece una disculpa y hace el trabajo de darme los que faltan.

Como si fuera un colega muy joven e inexperto, hay que revisar su trabajo. Pero ayuda enormemente a desafiar las suposiciones e ideas preconcebidas que uno pueda tener sobre un tema. En ciertas cosas, como verificar la consistencia de una ecuación, es extraordinario. Hay otras cosas en las que puede quedarse corto, pero ayuda al ser humano a seguir adelante. Esto es especialmente cierto en el trabajo técnico, por ejemplo, en los diversos lenguajes informáticos. Puede darle a ChatGPT unas pocas líneas de código, decirle lo que está tratando de lograr y la máquina devuelve el código corregido y aumentado, que no siempre funciona, pero trae a la mesa una nueva forma de hacer las cosas.

En ciertas cosas, como escribir una novela o esbozar una estrategia para una empresa, no habrá forma de verificar de inmediato si lo que sugiere ChatGPT podría resonar con las personas que toman las decisiones, o saber si la novela será buena. Con trabajo técnico informático, es muy fácil e inmediato comprobar si lo que sugiere ChatGPT funciona o no. En un mundo donde las tecnologías de la información son omnipresentes, el potencial de la IA para mejorar las capacidades de comunicación entre humanos y dispositivos electrónicos es casi ilimitado.

Incluso si le pido a ChatGPT que me escriba un contrato, si no me gusta ese contrato, o a mi contraparte no le gusta, o nadie lo lee, lo que sucederá es que perderemos el control de lo que queremos hacer. con nuestro trabajo, con el ordenamiento jurídico, o con el posterior desarrollo de la tecnología. Claro, siempre podemos contratar a un asistente de 14 años; Esa es la edad mínima para trabajar en México. Lo que no sería sensato sería confiar toda la empresa, con todas sus decisiones, por más inteligente que sea, a ese joven.

La pregunta no es si estas tecnologías son hiperpeligrosas. Siempre puedes cortarte la mano con una herramienta, o ser atropellado por un auto, o perder años de tu vida por una mala decisión. Tampoco es la cuestión de si deberíamos prohibir las IA para que no nos quiten el trabajo. La pregunta es cómo nos volvemos más productivos con ellos. Es posible que hayamos perdido el control de otras tecnologías cuando ya no entendemos cómo funcionan. ¿Un ingeniero en la década de 1960 que usó una regla de cálculo entendió los conceptos mejor que uno hoy que usa una computadora? Nunca debemos perder de vista cómo funcionan las cosas, aunque haya un especialista, humano o robot, que insista en que no nos preocupemos por ello.

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