En una publicación de blog, Smith mencionó que el público debería poder identificar el contenido generado por IA. Para lograrlo, sugirió la implementación de etiquetas que indiquen cuándo una imagen o video fue creado por inteligencia artificial y no por un humano.
El asombroso avance de la inteligencia artificial en los últimos meses ha tomado a muchos desprevenidos. Aunque las IA generativas como ChatGPT cualquiera a mitad de camino representan un cambio revolucionario, algunos temen que esta tecnología traerá más problemas que beneficios. La preocupación latente de los reguladores y empresas como Microsoft es la posibilidad de que actores malintencionados utilicen deepfakes para realizar campañas de desinformación.
En una comparecencia ante legisladores estadounidenses, brad smithpresidente de Microsoft, expresó una de sus principales preocupaciones: la proliferación de falsificaciones profundas.
Estos medios sintéticos, también conocidos como contenido generado por AIconsisten en videos o imágenes creadas por algoritmos para imitar la apariencia y el sonido de una persona.
un uso político
Smith enfatizó la necesidad de abordar los problemas asociados con estas falsificaciones, especialmente en las operaciones de seguridad. influencia extranjera.
Según el presidente de Microsoft, países como Rusia, Porcelana y Irán podría aprovechar la IA, por lo que instó a los legisladores a implementar nuevas leyes para proteger la seguridad nacional. Smith también pidió que se tomen medidas en Washington para asegurar que la gente pueda reconocer la falsificaciones profundas Y no caigas en sus trampas.
En una publicación de blog, Smith mencionó que el público debería poder identificar el contenido generado por IA. Para lograrlo, sugirió la implementación de etiquetas que indiquen cuándo una imagen o video fue creado por inteligencia artificial y no por un humano. Estas etiquetas, según él, también deberían proteger al público de la alteración del contenido original y la creación de falsificaciones profundas.
¿Qué son los deepfakes y por qué representan un peligro? Deepfakes ha existido en la web durante años.
Sus creadores usan miles de datos para entrenar algoritmos que reemplazan la cara de una persona con otra.
El término “deepfake” se acuñó en 2017 cuando un usuario de Reddit conocido como “Deepfake” publicó videos pornográficos en los que intercambiaba las caras de actrices famosas como Gal Gadot y Emma Watson.
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