Mujeres serán las más afectadas por la inteligencia artificial

Según la UNESCO y el Fondo Monetario Internacional, las mujeres serán las principales afectadas por la automatización de los puestos de trabajo.

En el año 2019, el Fondo Monetario Internacional estima que alrededor de 26 millones de puestos de trabajo ocupados por mujeres en 30 países corren el riesgo de desaparecer en los próximos 20 años debido a la introducción de nuevas tecnologías.

Esto se debe a que el 11 % de los puestos de trabajo ocupados por mujeres están en peligro de automatización, en comparación con el 9 % de los hombres. Además, se ha señalado que las mujeres con menor nivel educativo y mayores serán los más afectados.

Aunque este estudio se realizó antes de la pandemia y el “fiebre de inteligencia artificial” en las empresas, la UNESCO dispone de datos más recientes en su informe “Los efectos de la IA en la vida de las mujeres”, publicado en 2022, en el que analizan cómo afectará la IA a la vida de las mujeres.

La inteligencia artificial representa desempleo para determinados sectores

El primer obstáculo destacado se refiere al acceso. MundialEl 48,3% de las mujeres tiene acceso a Internet, frente al 55,2% de los hombres.

“Se sabe que las mujeres, en general, se sienten menos cómodas usando la tecnología y tienen menos habilidades digitales por eso”, dijo Lucía Ortiz, doctora y académica de la Universidad Autónoma de Madrid, especializada en ética y gobierno de la Inteligencia artificial.

El segundo problema que destaca el informe es la baja participación de las mujeres en el desarrollo de AI.

Los hombres siguen predominando al frente de las empresas de Inteligencia Artificial y robótica. De sam altman en IA abierta Incluso David Hanson de Hanson Robotics, la falta de liderazgo femenino en las empresas que desarrollan estas tecnologías es un problema que las aqueja.

Por ejemplo, según el Global AI Talent Report, en 2019, solo el 18 % de las conferencias de IA fueron dirigidas por mujeres y más del 80 % de los profesores de IA eran hombres.

“Si no se implementan políticas que animen a las mujeres a estudiar carreras STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas), tendrán menos acceso a los trabajos del futuro”, agregó Ortiz.

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