El estudio señala que los trabajos que dependen en gran medida del pensamiento crítico y científico no estarían expuestos a tecnologías como ChatGPT, pero aquellos que requieren habilidades de programación y escritura sí lo estarían.
IA abiertala empresa desarrolladora de ChatGPTha publicado un estudio que analiza los posibles efectos que los modelos lingüísticos a gran escala podrían tener en el mercado laboral.
La investigación, titulada “GPTs are GPTs: An Early Look at the Potential Labor Market Impact of Large-Scale Language Models”, se centra en los Estados Unidos y sugiere que las nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) podrían acelerar y optimizar los trabajos que requieren análisis de datos. y finanzas, redacción, atención al cliente, programación y diseño webentre otros.
Según el estudio, algunos trabajos podrían incluso automatizarse por completo en un futuro cercano. Los autores del estudio explican que “nuestro análisis indica que aproximadamente el 19% de los trabajos tienen al menos el 50% de sus tareas expuestas, considerando tanto las capacidades actuales de los modelos como las herramientas futuras”.
Además, indican que, según sus estimaciones humanas, hasta el 49 % de los trabajadores podrían tener la mitad o más de sus tareas expuestas a grandes modelos de lenguaje, si se tienen en cuenta. otros modelos generativos y tecnologías complementarias.
¿Desempleo en camino?
El estudio señala que los trabajos que dependen en gran medida del pensamiento crítico y científico no estarían expuestos a tecnologías como ChatGPTpero sí aquellos que requieren habilidades de programación y escritura.
Asimismo, según el análisis realizado, las personas con solteros, maestros y Títulos Los profesionales estarían más expuestos a los modelos de lenguaje a gran escala y al software impulsado por ellos. Además, es más probable que los empleos bien remunerados se vean afectados que aquellos con salarios bajos.
El estudio señala que los modelos de lenguaje a gran escala podrían ahorrarles a los trabajadores una cantidad significativo del tiempo al completar una gran parte de sus tareas, pero no necesariamente sugiere que sus tareas puedan automatizarse por completo.
Además, los modelos de lenguaje a gran escala todavía tienen limitaciones en su capacidad para procesar información compleja y contextual. Por lo tanto, seguirá siendo necesaria la intervención humana en trabajos que requieran habilidades lingüísticas y de comunicación.
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