Por qué es tan difícil medir objetivamente el dolor y cómo la ciencia intenta lograrlo | Noticias de México

La ciencia del dolor es compleja y su evaluación es subjetiva, lo que genera sesgos y desigualdades en los tratamientos. Los investigadores ahora buscan poder medir el dolor de manera objetiva y confiable.

Cuanto duele? Se podría pensar que es una de las preguntas más simples en salud y medicina. Pero, de hecho, puede ser una pregunta muy difícil de responder objetivamente.

Imagine un médico que tiene dos pacientes que hacen muecas y usan palabras similares para describir su dolor. ¿Puede el médico estar seguro de que están experimentando niveles similares de dolor? ¿Qué pasa si uno habitualmente subestima su sufrimiento? ¿Qué sucede si ha tenido dolor durante mucho tiempo y se ha acostumbrado? ¿Y qué pasaría si el médico tuviera ciertos prejuicios que lo hicieran propenso a creer más a un paciente que a otro?

el dolor es un bestia difícil de manejar, medir y, por tanto, tratar. El dolor puede ser un signo de angustia significativa y no investigarlo puede significar perder una oportunidad de salvar una vida o descubrir que en realidad es algo menor.

A pesar de ser una experiencia tan universal, el dolor sigue siendo un gran misterio, especialmente para saber cuánto dolor siente alguien.

“No entendemos esto. En particular, el hecho de que los médicos a menudo estén desconcertados por el dolor de un paciente sugiere que nuestra comprensión médica actual del dolor es bastante maladice Emma Pierson, científica informática de la Universidad de Stanford que investiga el dolor.

Actualmente, el estándar de oro para el análisis del dolor se basa en que los pacientes digan cómo se sienten, según la ubicación, ya sea en una escala numérica (0 sería sin dolor, 10 el peor dolor) o en un sistema de caras. sonriente.

“El primer paso para tratar el dolor adecuadamente es medirlo con precisión, y ese es el desafío”, dice Carl Saab, quien dirige un equipo de investigación del dolor en la Clínica Cleveland de Londres.

“Hoy, el estándar se basa en ‘caras sonrientes‘ que plagan las salas de emergencia”, agrega.

Él dice que este sistema puede ser confuso para los pacientes y especialmente problemático cuando se trata a niños y pacientes no comunicativos.

Luego está el problema de si se debe creer en la calificación dada por el paciente. Un estudio encontró que existe una idea generalizada de que las personas tienden a exagerar el nivel de dolor que sienten, a pesar de la poca evidencia que sugiere que tal exageración es común.

Sin una forma objetiva de medir el dolor, hay espacio para que los sesgos se infiltren en las decisiones de los médicos. “El dolor tiene impacto especialmente grande en las poblaciones desatendidasy es probable que su dolor sea ignorado”, dice Pierson.

Sesgos raciales y de género

Desafortunadamente, las falsas creencias sobre el dolor están muy extendidas entre los médicos.

En 2016, un estudio encontró que el 50 % de los estudiantes de medicina blancos que vivían en los EE. UU. tenían ideas muy peligrosas y falsas sobre las personas negras y cómo experimentan el dolor.

Otro estudio encontró que casi la mitad de los estudiantes de medicina escucharon comentarios negativos sobre los pacientes negros de parte de sus colegas mayores, y que el nivel de prejuicio racial de esos estudiantes aumentó significativamente en sus primeros cuatro años de formación médica.

Estos sesgos se remontan a los intentos históricos de justificar la esclavitud, incluida la afirmación falsa de que los negros tenían una piel más gruesa y diferentes terminaciones nerviosas. Actualmente, el Los pacientes negros en los EE. UU. tienen un 40 % menos de probabilidades de recibir tratamiento para el dolor que los blancos, y los hispanos un 25% menos.

La discriminación racial no es la única forma de prejuicio que influye en el tratamiento del dolor.

Los prejuicios alrededor “mujeres histéricas” son, incluso hoy, bien conocidos en medicina, particularmente en lo que respecta al dolor. Una revisión de 77 estudios de investigación diferentes reveló que términos como “sensible” y “quejoso” se aplican con mayor frecuencia a los informes de dolor de las mujeres.

Un estudio de 981 personas encontró que las mujeres que fueron a la sala de emergencias debido al dolor tenían menos probabilidades de recibir alivio y tenían que esperar un 33 % más que los hombres para recibir tratamiento. Además, cuando hombres y mujeres reportaron niveles similares de dolor, a los hombres se les administró un medicamento más fuerte para tratarlo.

Las expectativas sociales sobre lo que es un “comportamiento normal” para hombres y mujeres son la raíz de estos patrones, dice Anke Samulowitz, quien investiga el sesgo de género en la Universidad de Gotemburgo en Suecia. Estos sesgos se suman a “diferencias que no están médicamente justificadas acerca de cómo los hombres y las mujeres son tratados en el cuidado de la salud.

Ella señala que a veces hay razones genuinas por las que los hombres y las mujeres pueden recibir un trato diferente por una condición en particular.

“Las diferencias asociadas con las hormonas y los genes a veces deberían conducir a diferencias, por ejemplo, en los medicamentos para el dolor. Pero no todas las diferencias observadas en el tratamiento de hombres y mujeres con dolor pueden explicarse por diferencias biológicas”. “, asegura.

¿Podrían las nuevas tecnologías ayudar a evitar prejuicios y sesgos sobre el dolor en medicina?

progreso

Varias innovaciones están tratando de cerrar esta brecha y proporcionar una “lectura” objetiva del alcance del dolor de las personas. Estas tecnologías se basan en encontrar “biomarcadorespara el dolor: variables biológicas que se pueden medir y relacionar con la experiencia del dolor.

“Sin biomarcadores, no se puede diagnosticar y tratar adecuadamente el dolor. No se puede predecir la probabilidad de que alguien que tiene una lesión aguda en la espalda tenga dolor crónico refractario al tratamiento, y no se puede monitorear objetivamente la respuesta a las nuevas terapias en la práctica clínica”. pruebas”, dice Saab.

Hay varios biomarcadores candidatos. Investigadores en Indiana han desarrollado un prueba de sangre para identificar cuándo se activa un conjunto muy específico de genes involucrados en la respuesta del cuerpo al dolor. Los niveles de estos biomarcadores podrían indicar no solo que alguien tiene dolor, sino también qué tan grave es.

El actividad cerebral podría ser otro biomarcador útil. Saab y su equipo, cuando aún estaban en la Universidad de Brown, idearon un enfoque que mide el flujo y reflujo de un tipo de actividad cerebral conocida como ondas theta, que el equipo descubrió que se eleva durante el dolor. Saab también descubrió que la administración de analgésicos reducía la actividad theta a niveles normales.

Desde entonces, el trabajo del equipo ha sido replicado de forma independiente por otros laboratorios. Sin embargo, Saab considera que la evaluación del dolor basada en ondas theta es un complemento más que un reemplazo de los métodos actuales para medir el dolor.

“Nunca podemos saber con seguridad cómo se siente alguien, ya sea por el dolor o por otro estado de ánimo. El informe verbal del paciente siempre debe seguir siendo la ‘verdad básica’ del dolor. Preveo que se use como un diagnóstico complementario, especialmente en el casos en los que el informe verbal no es fiable: niños, adultos con estado mental alterado, pacientes no comunicativos”, dice Saab.

El especialista distingue entre Dolor agudoque funciona como una alarma, “en cuyo caso no debemos ignorarlo”, y el dolor crónico.

A veces, un análisis más detallado de la lesión o condición que causa el dolor podría ayudar a que los tratamientos sean mejores y más justos.

El sistema de Kellgren y Lawrence, propuesto por primera vez en 1957, analiza la gravedad de los cambios físicos en la rodilla causados ​​por una lesión en la rodilla. osteoartritis. Una crítica en su contra es que los pacientes de bajos ingresos o pertenecientes a minorías a menudo experimentan niveles más altos de dolor debido a la afección. Esto asesta un doble golpe a estos individuos.

“Debido a que estas medidas de la gravedad del dolor influyen en gran medida en quién se somete a una cirugía de rodilla, es posible que los grupos desatendidos sean menos referidos para la cirugía”, dice Pierson.

Pierson y sus colegas de Stanford desarrollaron un nuevo algoritmo para abordar este problema. “Utilizamos un enfoque de aprendizaje profundo para buscar otras características relevantes para el dolor que el médico podría estar pasando por alto en las radiografías de rodilla, lo que podría explicar el aumento del dolor en pacientes desatendidos, entrenando un algoritmo de aprendizaje profundo para predecir el dolor. de las radiografías de la rodilla.

Inteligencia artificial

“Podría usar este algoritmo para ayudar a asignar mejor las cirugías diciéndole al médico: ‘Dijiste que este paciente no tiene daño físico en la rodilla, pero hay indicios en la radiografía de que podría querer echar otro vistazo”. ?'”.

El algoritmo aún tiene mucho camino por recorrer para llegar al mundo real, dice Pierson, con desafíos que son comunes en el campo de la inteligencia artificial en la medicina, como desarrollarla o entrenar humanos y algoritmos para que funcionen bien juntos.

Pero está emocionada de que su algoritmo haya podido encontrar señales en la rodilla que predicen el dolor y ayudan a cerrar esta brecha, y dice que este trabajo destaca la potencial de la inteligencia artificial para reducir el sesgo en la atención médica.

“A menudo me atraen los temas en los que el conocimiento médico es claramente inadecuado y daña en particular a las poblaciones que la medicina ha ignorado históricamente, como las minorías raciales y las mujeres”, dice Pierson.

Ella señala, sin embargo, que algoritmos como el suyo no resolverán todo el problema de la osteoartritis de rodilla. “No es que nuestro algoritmo haga la magia de predecir el dolor”, dice ella.

“Pero lo estamos comparando con una comprensión básica bastante mala del dolor y la puntuación de la gravedad del dolor que se desarrolló hace décadas en poblaciones británicas muy blancas, y no es tan difícil de mejorar sobre esa base”, agrega.

Samulowitz de la Universidad de Gotemburgo…