Asimismo, este se basa en un enfoque ascendente que sugiere ir de menos a más, por lo que busca brindar a las empresas herramientas para prepararse para requerimientos futuros antes de adoptar cualquier ley.
UCRANIA.- Uno de los conflictos que manifiesta la inteligencia artificial es, sin duda, sus problemas en materia de regulación, debido a los pocos límites que está planteando esta nueva tecnología.
Teniendo esto en cuenta, el Ministerio de Transformación Digital de Ucrania, p.presentó el 7 de octubre su hoja de ruta regulatoria para el inteligencia artificial (IA) que busca ayudar a las empresas locales a prepararse para adoptar una ley análoga a la Ley de IA de la Unión Europea.
Como informó Cointelegraph, esta hoja de ruta publicada en el sitio web del ministerio también busca educar a los ciudadanos para protegerse de los riesgos de la inteligencia artificial.
Asimismo, este se basa en un enfoque ascendente que sugiere ir de menos a más, por lo que busca brindar a las empresas herramientas para prepararse para requerimientos futuros antes de adoptar cualquier ley.
La hoja de ruta establece un periodo preliminar para permitir a las empresas adaptarse a posibles leyes en los próximos dos o tres años; Ante esto, el Viceministro de TTransformación digital, Oleksandr Borniakov, señaló lo siguiente:
Planeamos crear una cultura de autorregulación empresarial de varias maneras. En particular, firmando códigos de conducta voluntarios que atestiguarán el uso ético de la IA por parte de las empresas. Otra herramienta es un Libro Blanco que permitirá a las empresas conocer el enfoque, calendario y fases de aplicación de la normativa”, señaló.
Asimismo, el borrador de la legislación ucraniana sobre inteligencia artificial, según explican, se espera para 2024; pero no antes de que la ley de IA de la UA permita que la legislación lo tenga en cuenta.
Cabe señalar que hay tecnologías que están directamente prohibidas, como la vigilancia biométrica, los sistemas de puntuación social, la vigilancia predictiva, el llamado “reconocimiento de emociones” y los “sistemas de reconocimiento facial no selectivo”.
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