El decodificador no puede sintetizar los pensamientos de la persona palabra por palabra; sin embargo, a menudo puedes capturar la esencia de lo que está pasando.
ESTADOS UNIDOS.- El cerebro humano es el órgano más complejo que continúa siendo estudiado; Y con el advenimiento de la tecnología y la inteligencia artificial, las personas ahora buscan traducir la actividad cerebral de alguien en palabras escritas.
En un estudio publicado por Neurociencia de la naturaleza se lanzó un nuevo modelo inteligencia artificial (IA) desarrollado en la Universidad de Texas en Austin ha podido lograr precisamente eso mediante el empleo de métodos de escaneo no invasivos, el modelo puede ser entrenado para decodificar el lenguaje complejo de los pensamientos de alguien durante largos períodos de tiempo.
Ahora será posible la traducción de pensamientos en palabras escritas; un paso más para poder traducir los sueños al mundo real.
Para un método no invasivo, este es un verdadero avance en comparación con lo que se ha hecho antes, que generalmente son palabras sueltas o oraciones cortas”, dijo el codirector Alex Huth.
También se están desarrollando sistemas similares en otros lugares, pero lo que distingue a este es que los participantes no necesitan someterse a una cirugía para colocar implantes, ni están restringidos a una lista de palabras que pueden usar.
¿Cómo logran esta hazaña?
Para traducir pensamientos en palabras; usando tecnología como chatbots OpenAI y Google: ChatGPT y Bard, el modelo llamado “decodificador semántico” entrena con horas de datos obtenidos de un individuo mientras escucha podcasts y escanea su cerebro con imágenes de resonancia magnética funcional.
Además, con el consentimiento del participante, puede decodificar sus pensamientos mientras escucha una nueva historia o imagina contar una historia y el modelo genera un texto fluido.
Es necesario señalar que el decodificador no puede sintetizar los pensamientos de la persona palabra por palabra; sin embargo, a menudo puedes capturar la esencia de lo que está pasando. Después de un extenso entrenamiento, es capaz de producir un texto que es una buena representación; ya veces, exacto de los pensamientos de la persona.
Asimismo, el estudio no se limita solo a escuchar o pensar historias; más bien, el modelo pudo decodificar la actividad cerebral de alguien mientras miraba un clip de película.
El hecho de que todo el proceso no sea invasivo es una gran ventaja; Entonces, en el futuro, se espera que un mayor desarrollo de tecnología como esta pueda ayudar a los pacientes que ya no pueden comunicarse físicamente a través del habla, así como a los sobrevivientes de accidentes.
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