Uso de inteligencia artificial incrementa desperdicio de agua

Este problema se ha convertido en uno de los principales en torno a este recurso tecnológico en auge.

En la era de inteligencia artificial (IA), herramientas como ChatGPT están alcanzando una popularidad global de tal magnitud que esto redunda en que las grandes empresas tecnológicas se encarguen de estos servicios consumen miles de litros de agua al día.

Y es que el centros de datosesos lugares llenos de cables y servidores, extraen una cantidad impresionante de agua de los suministros locales para enfriar sus máquinas, que son ellos calientan haciendo todos esos cálculos para que aplicaciones como ChatGPT funcionen.

Google y Microsoft aumentan el uso del agua

microsoft informe Que tu El consumo mundial de agua aumentó más de un tercio entre 2021 y 2022llegando casi 1,7 mil millones de galones, ssuficiente para llenar 2.500 piscinas olímpicas.

Por otro lado, Googleel gigante de las búsquedas en Internet, usado alrededor de un 20% más de agua el año pasadoalcanzando unos 5,6 mil millones de galones.

De acuerdo a sus propios cálculoses agua suficiente para regar 37 campos de golf cada año. Shaolei Ren, investigador de la Universidad de California, cree que este aumento se debe en gran medida al auge de los productos de inteligencia artificial, incluido ChatGPT.

McKinseyuna consultora, predice que el La demanda de centros de datos se duplicará en la próxima década. al menos en Estados Unidos. ¿Y qué significa eso? Mas agua. En 2021, se estimó que un centro de datos de Google promedio utilizaba 450 000 galones de agua todos los días.

El impacto energético de la IA

La IA también tiene apetito energía voraz. Se dice que los centros de datos consumir hasta un 3% de la electricidad mundial y se espera que alcance 4% para 2030, según un informe de El estandar.

Ante estas cifras, Microsoft admite que están trabajando para hacer más eficientes sus sistemas, mientras que Google ha compartido estrategias como utilizar agua de mar y otros tipos de agua para reducir su impacto.

La esperanza reside en métodos más respetuosos con el medio ambiente, como construir centros de datos en ubicaciones más frías o usar infraestructura que necesita menos agua para enfriar.

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