Es una sugerencia. El calentamiento global es evidente y el planeta necesita reducir la quema de combustibles, pero quizás ya no te conviene estudiar sobre energías renovables.
Esta es la recomendación a nivel de acera que se extrae de un estudio publicado en julio por la poderosa consultora estadounidense McKinsey.
Las personas más útiles se capacitan constantemente para especializarse, pero visto desde un punto de vista microeconómico, prepararse para proyectos de generación de energías limpias puede enfrentarlos a una realidad: ya hay mucha gente con conocimientos sobre energías renovables y eficiencia energética.
Estos campos específicos tienen un excedente de individuos en el mercado laboral, un caso similar al que ocurre con el diseño gráfico, la biología molecular y, curiosamente, la ‘teledetección’ o Sensores remotosconsistente en detectar las características de la Tierra con aviones y satélites para predecir el clima o seguir el crecimiento de las ciudades.
Atención, todas las prácticas anteriores tienen una gran demanda y buenas perspectivas de crecimiento, por lo que se incluyeron en el estudio Technology Trends Outlook 2023 de McKinsey. Pero estos concretamente aglutinan a más personas que buscan trabajo que empresas que solicitan su talento.
¿Cuáles son las habilidades más demandadas en el lugar de trabajo?
En la mayoría de las actividades empresariales mencionadas por Mckinsey en su estudio ocurre lo contrario, hay más demanda que oferta de profesionales especializados.
La lista de sectores deficitarios es extensa Y llama la atención que cuando se trata de tareas medioambientales lo que falta es gente que conozca a fondo las normas y ayude con los trámites.
En este ámbito, las empresas necesitan personas que ayuden en los trabajos de mantenimiento. Cumplimiento normativo y ‘administración de contratos’. En tareas técnicas, las empresas buscan específicamente personas con conocimientos de energía fotovoltaica, falta de personal especializado.
McKinsey ‘barrió’ listas de solicitudes de personal y analizó búsquedas en Internet para llegar a un veredicto sobre los campos que más prometen en el entorno tecnológico, que es lo que impulsa en gran medida el destino de la economía mundial hoy: “Las ofertas de empleo en campos relacionados con las tendencias tecnológicas crecieron en 400 mil, entre 2021 y 2022, siendo la IA generativa la que más creció”.
Destaca también la inteligencia artificial aplicada, que utiliza el aprendizaje automático (ML) para resolver problemas, mejorando la eficiencia en sectores como las finanzas y la salud. Está entrenado en millones de puntos de datos para hacer predicciones, lo que ofrece un inmenso valor económico y su adopción es cada vez mayor.
ellos lo siguen desarrollo de software, computación en la nube y en el borde o computación de borde, relacionado con el procesamiento de datos cerca de su fuente con la ayuda de sensores o servidores, en lugar de en centros de datos distantes. Mejora la privacidad y permite tomar decisiones oportunas, por ejemplo, para vehículos autónomos. Su importancia crece con el constante aumento de dispositivos conectados.
Luego están los seguridad informática y arquitecturas de confianza e identidad digital, que involucra principios y tecnología para asegurar la confiabilidad de los sistemas digitales. Priorice la privacidad de los datos mediante cifrado y controles de acceso.
McKinsey revela la necesidad de que las personas el futuro de la movilidad En el sector del automóvil, tecnologías de realidad inmersiva (¿has visto las nuevas gafas Meta y Ray Ban?); el bioingeniería; tecnologías espaciales (del cual publiqué la semana pasada en este espacio) y la tecnología cuántica, que aprovecha los principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos complejos, comunicaciones seguras y sensores con una velocidad y precisión sin precedentes que promete avances en todas las industrias.
Todas estas tareas en el ámbito digital también podrían, por cierto, ayudar en tareas de reducción del calentamiento global con herramientas que aún no conocemos, pero que los ordenadores podrían descubrir rápidamente. No es que el asunto pueda esperar.
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