jue. May 14th, 2026

Un robot ha realizado una hazaña impresionante gracias al ingenio humano, Este freelance ahora ha podido recrear recetas de cocina con solo mirar los videos, procesar la información y ponerla en un plato. el cocinero de metal pudo preparar algunas ensaladas, muy simples, siguiendo las instrucciones de las películas e incluso creó una propia. Este es un paso gigante en el industria de la tecnología ya que para conseguirlo hay que entender miles de datos, como algoritmos y comandos. El sistema fue entrenado por un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge para que puedas ver, aprender y preparar recetas.

El robot solo podía hacer ensaladas. FOTO: Adobe Stock

Primero programaron el robot con ocho sencillas recetas

Los investigadores detallaron que para llegar a este resultado primero programaron al robot con un libro de ocho recetas simples de ensaladas Luego de esto, pusieron un video de una persona siguiendo las mismas instrucciones del libro y luego de esto, el autómata pudo identificar el “fórmula” estaba siguiendo y él mismo lo preparó. Por si fuera poco, creó una novena receta por sí mismo. El experimento fue publicado en la revista Acceso IEE y demuestra cómo los videos pueden servir como fuentes de datos para el producción automatizada alimento.

Cocinar es todo un reto para un robot y los que lo hacen aún no son comerciales

Esta práctica gastronómica es todo un reto para un robot, Y aunque varias empresas han construido sus prototipos, ninguno de ellos son comercializados y mucho menos cocinados como lo haría un ser humano. Podemos procesar la información que se ve en un vídeo para replicar las recetas, pero para un robot esto es más que complejo, debe haber una programación previa para poder preparar el plato deseado. Esto requiere mucho tiempo y dinero

“Queríamos ver si podíamos entrenar a un robot cocinero para que aprendiera de la misma manera gradual que los humanos: identificando los ingredientes y su combinación en el plato”, explicó Grzegorz Sochacki, del Departamento de Ingeniería de Cambridge y primer autor del artículo.

El robot pudo conocer al humano además de los ingredientes para la ensalada como: brócoli, zanahoria, manzana, plátano y naranja. FOTO: Adobe Stock

¿Cómo funcionaba la programación en el robot chef?

Los investigadores utilizaron una red neuronal de acceso público para entrenar al cocinero autómata. Este sistema ya había sido programado para identificar varios objetos, incluidas las frutas y verduras utilizadas en las ocho recetas de ensaladas que se le entregaron. “cargado” al software, que incluía: brócoli, zanahoria, manzana, plátano y naranja. Utilizaron técnicas de visión por computadora, con esto el robot analizó cada cuadro del video y así pudo identificar los diferentes objetos y características, tales como:

  • Un cuchillo.
  • los ingredientes
  • Los brazos, las manos y la cara del humano en el video.

Tanto las recetas como los videos se convirtieron en vectores que el robot usado para determinar la similitud entre una prueba y un vector. Cuando el autómata identificó correctamente los ingredientes y las acciones del humano, pudo determinar cuál de las recetas estaba preparando. Así, el robot de cocina podría deducir que si el humano sostuviera un cuchillo en una mano y una zanahoria en la otra, la zanahoria sería picado En total, el sistema vio 16 vídeos y el 93 por ciento de las veces reconoció la receta correcta. detectó el 83 por cientoo acciones humanas. Asimismo, también identificó ligeras variaciones a una receta, como hacer una porción doble o un error humano normal, como cambios leves y no como una receta nueva.

Además, reconoció la demostración de una nueva novena ensalada, la agregó a su libro de recetas y la preparó.

Aunque no es capaz de cocinar y “verificar la sazón”, lo importante es que pudo procesar y comprender la información. FOTO: Adobe Stock

grzegorz sochacki Afirmó que la cantidad de matices que el robot es capaz de detectar es sumamente increíble, pues si bien estas recetas no son complejas, “básicamente son frutas y verduras troceadas”, que lo realmente efectivo a la hora de reconocer —por ejemplo— que dos manzanas picadas y dos zanahorias picadas es la misma receta que tres manzanas picadas y tres zanahorias picadas formaban parte de la misma receta. Cabe señalar que los clips utilizados para entrenar el cocinero robot No tienen nada que ver con los que se ven en las redes sociales. Esto se debe a que así se evitaron los cortes rápidos, los efectos visuales y la inmediatez a la que ya nos tiene acostumbrados.

“A nuestro robot no le interesan los videos de comida que se viralizan en las redes sociales: son demasiado difíciles de seguir”, explicó Grzegorz Sochacki. “Pero a medida que estos chefs robóticos identifican mejor y más rápido los ingredientes en los videos de comida, podrían usar sitios como YouTube para aprender una gran cantidad de recetas”.

Este hecho podría abrir todo un mundo de posibilidades tanto para las ramas, la tecnología como para la gastronomía. FOTO: Adobe Stock

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